本周完全被一名新到岗的“银行员工”刷屏了。“她”叫娇娇，个子娇小，声音娇嗲，颈间扎着员工标配的粉色小丝巾。上海首个智能机器人大堂经理，这个月在交行浦东分行营业部上岗了。咨询引导、业务介绍、卖萌搞笑，娇娇样样拿手。你问我答，就像和真人在交流。

       娇娇兼具高智商与高情商。“她”能识别人脸和声音，见过一回客户，下次再见面就认得出，并把他领到熟识的员工处。客户提出要存款、买基金、办信用卡，“她”会给出建议，指引你去柜台或推荐“我们这里最好的理财经理”。除了充电时间，娇娇忙个不停。问“她”一个月工资多少，娇娇回答:“我是机器人，要钱干什么呀！娇娇的服务是免费的，只要您满意就好。”

　　谈起机器人娇娇，浦东分行营业部经理张震惊叹“她”的学习能力。才来时，娇娇对银行业务一片空白，“她”每天跟理财经理通过对话学业务，长进飞快，金融领域的交互准确率达95%以上。唯一的缺点是，学上海话有点困难。交行表示，将大力推进智能银行服务进程，引进更多“娇娇”。

　　机器人不只能胜任银行大堂经理，还担负保险理赔查勘员的工作。三天前，人保财险在天津港爆炸案现场派出了无人查勘机。从图片上看，现场外围的工作人员防护到位，但在危险条件下开展全方位的细致调查，无人查勘机定损的效率更高。之前，它更多在农业保险灾害的损失查勘中显身手。

上个月，电影《模仿游戏》大热，主人公图灵被誉为计算机之父和人工智能之父。对于人工智能，他提出了重要的衡量标准“图灵测试”，如果有机器能够通过图灵测试，就是一个完全意义上的智能机，和人没有区别了。才几十年过去，人工智能机器人就开始出现在我们的金融生活中，沟通无障碍。

　　如果说，“互联网+”主要降低流通交易环节的成本，在传统的生产领域效用有限的话，“人工智能+”正好弥补了这块不足。银行等传统金融行业，面临房租和人力成本持续走高的压力，靠扩充网点的外延式扩张显然不可持续。随着手机银行等的普及，对实体网点和人力成本的控制会日趋严格。人口红利拐点已现，今后中国的劳动力成本越来越贵，减员增效在所难免。更多的人工智能将运用到金融行业，承担标准化工作。“互联网+”改变现在，“人工智能+”是否会改变将来？拭目以待。

关联思考

       大数据下才有人工智能事实上真正的人工智能应当是基于大数据，基于对自然语言的不断训练，才有可能不断进化。以百度目前在做的百度大脑以及谷歌大脑举例，如果我们把机器大脑当做人脑的话，那么：　　

      第一步，获取信息，获取信息有两种方式，第一种是通过搜索引擎蜘蛛抓取网页信息，将网页信息存入到数据库中。第二种是通过我们在搜索引擎上的搜索，将关键词交给百度。此时搜索引擎拥有了海量信息。

　　第二步，关联信息，对于我们人来说，光是有信息是没有任何用处的，只有将信息之间进行各种关联信息才有行动的可能。对于人来说，获取信息并将信息进行关联的原始动力来自于生存压力，我们必须不断排除各种噪声寻找到有利于生存或者威胁到生存的信号，同样对于搜索引擎来说，他的压力来自于用户反馈，当用户搜索某个关键词后对某个网站点击增加，就会自动增加这个关键词与该网站的关联，不断的寻找最优算法，让用户直达最优结果。　　但，我这里要说明的一点就是，机器人机没有任何生存的压力，他们不会主动去学习，不会像《超验骇客》那样进行自我编程，更改他们算法的依然还是背后的工程师，而驱动工程师的则是商业诉求。

　　第三步，模拟群体行为，通过大量的用户搜索以及其他相关操作后，机器会最终找到人类在从事某件事时的绝大多数人类行为，而当其以同样的方式与人交互时，则会让人真的以为对面有人一样。换句话说，未来的机器大脑发展到的最终母体应当是一个没有鲜明个性的某个“人”，此"人"就是群体意志的产物，我们与他对话将等同于与群体对话，依然会是人与人的对话。未来会像是《奇点临近》里说的那样充满智能吗？

　　第一个角度是：对奇点临近的描述并不是那么乐观，原因在于机器没有生存的压力，没有欲望，它当前所有的一切是人的欲望的产物，机器只是满足人与人连接的传声筒，未来不会有什么有灵魂的机器人，未来的人工智能依然只是让人与人人与物更好的连接的科技手段。

　　第二个角度是：如果机器在某一时刻有了欲望，它开始想要生存下去，它想要获得更多的资源来发展自己，那么它会开始自己不断扩大下去，而这一天人类将迎来灭顶之灾。

　　第三个角度是：就像《黑客帝国》里说的那样，机器有了欲望，并且它想要生存下去，但是人类是它的电池，它无法脱离人类生存，它需要人类的欲望让自己工作，于是当人类的欲望无尽的附加到机器上，而机器最终为了满足人类的欲望，不得不让人类沉睡于母体之中，为人类造出梦境，造出救世主，造出反抗组织锡安，造出绝望，造出希望，造出无尽的幻想......