5月14日，NVIDIA与宝马集团共同宣布，宝马集团已采用全新NVIDIA Isaac™机器人平台对其车厂进行优化，利用先进的AI计算与可视化技术为其打造物流机器人。

此次合作重点围绕实施基于NVIDIA技术的端到端系统展开，采用基于软件架构开发、运行于NVIDIA开放式Isaac机器人软件平台的机器人，完成从训练、测试到部署的全过程。宝马集团希望借此合作优化物流工厂的流程，以更快捷、更高效地生产定制化配置的汽车。开发完成后，系统将在宝马集团全球范围内的工厂进行部署。

宝马集团物流高级副总裁Jürgen Maidl表示：“宝马秉承着将选择权交给客户的原则，为不同客户提供针对各款车型，多样化功能的量身定制。要想在一条生产线上，生产更高质量、高度定制化的各款车型，需要端到端的先进计算解决方案。与NVIDIA的合作使我们能够推进当前工厂物流的未来发展，并最终让宝马集团的全球客户满意。”

此次合作将采用NVIDIA DGX AI™系统和Isaac仿真技术对机器人进行训练和测试；采用NVIDIA光线追踪GPU对合成机器零件进行渲染，以此强化训练；并采用基于高性能NVIDIA Jetson™和EGX™ edge计算机以及Isaac软件开发套件（SDK）构建的一组全新AI机器人。

宝马集团供应链庞大，工厂从4,500个供应商那里接收数百万个零件，单一零件编号数量高达23万。而随着宝马集团的汽车销售在过去10年中翻了一番，达到250万辆，这些数字还会持续增长。此外，宝马集团的车辆平均为客户提供100种不同的定制化选择，意味着99％的客户订单都各有差别，这些都为工厂物流带来了巨大挑战。

为了优化这种物料流层面极高的复杂性，如今自主AI物流机器人能够协助当前流程，在同一条生产线上，组装高度定制化的车辆。

Maidl 表示：“大量定制化配置的需求从根本上来讲，在三个基础层面对宝马集团的生产带来了挑战，即计算、物流规划和数据分析。”

为了应对这些挑战，宝马集团选择与NVIDIA合作。使用NVIDIA的Isaac机器人平台开发五款具有AI功能的机器人，来改进物流工作流程，如用于自动运输物料的导航机器人、用于选择和整理零件的操控机器人，这些机器人都采用NVIDIA Jetson AGX Xavier™和EGX 边缘计算机。（文章来源于网络）