孙正义投阿里狂赚5000倍 马云投8亿的Pepper就砸了个响? - 服务 - 应用行业 -AGV产业联盟官方网站 -新战略机器人网-工业、服务、AGV机器人产业资讯传播者
您所在的位置:首页 >> 服务 >>正文
分享34K

孙正义投阿里狂赚5000倍 马云投8亿的Pepper就砸了个响?

发布时间: 2017-06-29 09:06:31 来源:

核心提示: 软银董事长孙正义从童年起就有一个梦想,希望拥有一台有情感的机器人,但让他实现这个梦想的并不是最近的波士顿动力。2014年,57岁的孙正义得以圆梦,向世界展示深得他喜爱的Pepper。

软银董事长孙正义从童年起就有一个梦想,希望拥有一台有情感的机器人,但让他实现这个梦想的并不是最近的波士顿动

力。2014年,57岁的孙正义得以圆梦,向世界展示深得他喜爱的Pepper。


孙正义投阿里狂赚5000倍 马云投的8亿就砸了个响?

一年后,孙正义拉来马云,要将他的Pepper推向全世界。马云向大股东的梦想投资超过1亿美元,包下了中国的市场业务。然而两年过去了,阿里巴巴与Pepper似乎失联:Pepper在国外时有动静,在国内则保持沉默。

马云一亿美元投资砸出,却连个回响都不曾听见,这背后有什么玄机?Pepper又承载着阿里与软银什么样的故事?智东西结合多方消息,试图探寻背后的真相。

一、马云投了孙正义
2014年,软银收购法国机器人公司Aldebaran两年后,一款名为Pepper的机器人问世。这台1.2米高的人形机器人有着漫画

人物般硕大的眼睛,能够用自然语言与人进行交互。更独特的是,在软银对外的宣传中,它具有识别人类表情的能力。软银

董事长孙正义骄傲地将其称为“第一台可以识别人类情感的机器人”,他笃定地认为,Pepper将会真正改变人类社会的面貌。

这次合作中,阿里与富士康承诺将分别把Pepper引入大陆与台湾,不过要等到2016年。对此人们又开始猜想马云的机器人

布局:搞定了仓储机器人过后,这位大佬看起来是要在消费级机器人和服务机器人上做文章了。

二、高调马云的低调公司
在阿里将Pepper引入中国之前,每月1000台的发售计划让越来越多的客户拥有了Pepper,然而它的情感识别能力被渐渐证伪。Pepper最初的设定——懂情感的陪护机器人——也随之瓦解。


国外的媒体评价其不过是一台编程过的机器,而国内的评测人王自如放出的评测视频则显示,Pepper的情感识别以及语言交

互远未达到人们预想的水平,更像是抓取关键字然后以一套既定的话术把对话撑下去。用户对它说“我不想出门”,Pepper只会接着“出门”这两个字疯狂询问“要去哪儿”、“干什么”、“何时回”?

在陪伴型机器人的人设崩塌过后,软银将Pepper的重心更多地放在了服务型机器人这条道路上。每隔一段时间,就有新闻传来,这个萌萌的小家伙又在某地找到了工作——虽然大多都是前台接待这样的工种。

在这样的背景下,2016年6月,阿里与软银的合资公司,浙江阿里巴巴机器人有限公司悄然成立,主要业务是负责Pepper在中国的销售。

与马云的高调相反,这家公司及其低调,极少面对公众和媒体。而作为一家似乎只需卖货的公司,阿里巴巴机器人又可谓是大手笔,公司注册资本1亿美金,董事长由阿里YunOS总裁张春晖亲自出任。但此时的阿里巴巴机器人还未曾露面,只在人们视野之外进行着自己的工作。


同一时间点的软银仍然赔钱赚吆喝,每月限量1000台在日本发售,每次都在1分钟内被热情的日本企业和开发者抢光。但质疑声仍然不绝于耳,或许是认识到人民群众的力量,软银对外开放了开发工具包,传感器、摄像头、马达的调用权限纷纷放开,任由开发者们折腾。

相较于软银的“赔钱+开放”模式,阿里走的几乎全然是相反的道路:Pepper在日本的售价,即使加上三年的云服务和保险,也才5万多人民币。阿里巴巴机器人为Pepper定下的中国首发价则是198000元,接近日本售价的4倍。


而在操作系统上,阿里另起炉灶,将Pepper本身的NaoQi换成了自家的YunOS。另外当软银面向安卓开发者开放Pepper的开发权限时,阿里则在收紧,仅仅选择了六家厂商进行Pepper的应用开发(官网信息显示,到目前已扩充到19家)。

不过,基于Pepper打造应用分发平台这一点,阿里倒是和软银保持了一致。另外,这个时候对Pepper的定位,早已不见了“懂情感的陪伴机器人”等字眼,取而代之的是纯粹的“服务机器人”。

软银方面对阿里与其步调不一致的动作没有公开表示异议。阿里对软银SRBH的注资看上去更像是买断了Pepper在中国市场的经营权,借用Pepper的硬件和名气在其上生长属于自己的软件生态,提早布局抢占下一代智能终端。

这次露面,阿里巴巴机器人还称,将在2016年底为与其合作的开发商提供Pepper,供其进行应用开发。随后,阿里巴巴机器人再次重归沉寂,未在公众视野中公开发声。

三、Pepper之困:进展缓慢的推广
但阿里的计划进行得并不顺利,至少在中国Pepper并没有推广开来。

阿里巴巴机器人官网指出了Pepper的两个应用案例,一个是在机场,一个是在银行,但均未给出实例。网上搜索阿里巴巴机器人对Pepper的应用,结果均指向深圳机场使用阿里巴巴机器人合作开发商的“小莫”。除此之外并无其他消息。
参照Pepper在台湾的推广表现,这并不令人意外。在台湾地区,富士康特别成立沛博科技来负责Pepper的销售、维护。半年过去,根据沛博自己的统计(截至2017年4月底),Pepper在全台湾只出租了180台,进展缓慢。即便Pepper在日本能凭借人们对机器人几乎是国宝式的热爱大受欢迎,但出了日本,人们对一台只会卖萌和搭讪的机器人兴趣并不浓厚。

接近人类水平的自然语言交互和情绪判断依旧是人工智能的一大难题,这让Pepper的对话功能只是一个花架子而难以解决实际问题。而科幻电影早已把人们对类人机器人的智能期待拉升至了很高的水平。当人们对Pepper的新鲜感消退过后,它更像是一个大玩具而非智能工具。
另外,Pepper的手部关节灵活,可以做出许多动作,下半身却天差地别,爬坡能力不超过1.5厘米,移动速度每小时2公里。这种令人着急的移动能力意味着大许多场景Pepper都无法适用——这也是为什么大部分时候我们见到的Pepper都立在原地。

四、危机:被蚕食的市场
或许Pepper最大的意义并不在于其本身是个成功的机器人,而在于它助推了服务机器人乃至整个机器人行业的火热。在国内,服务型机器人在Pepper问世后迎来一波高潮。用搜索引擎一搜“服务机器人”,可以得到超过3000个型号。

其中最火的是餐厅服务机器人和前台机器人,不少还跟Pepper的设计极为相似,都是类人机器人抱着一块屏幕的形态。然而在产品设计上Pepper可以说是服务机器人的老师,但在市场上,这些“徒子徒孙”们则是Pepper强劲的对手。


(某服务机器人设计,与Pepper大同小异)
与阿里为Pepper设定的19.8万元天价相比,这些服务机器人2-3万的均价要便宜得多,但也不像软银在日本实行的亏本售卖政策。相较于Pepper来说,它们远远谈不上智能,但它们往往只锁定某一个场景,并不追求通用。比如餐厅机器人只专注于送餐,把送餐途中基于磁感线的导航做好。这种只专注于某一项具体事务的机器人没有太多花里胡哨的东西,在限定的范围内能较好地完成自己的工作,研发成本也得以降低。日前,专做餐厅机器人的国内厂家穿山甲,就凭借其餐厅机器人叫板软 银,称其竞争对手是Pepper。


(图为穿山甲的送餐机器人)
当然,Pepper的这一套通用机器人生态除了阿里从软银那里移植过来,国内也有其他机器人从业者在暗暗发力。例如在平衡车上建立机器人项目“路萌”的赛格威,也基于其轮式机器人路萌开发出了停车机器人、养老机器人、快递机器人等,同时还发起了开发者计划,向全球开发者提供开发SDK,让他们在路萌上开发新的应用。

需要指出的一点是,路萌在交互设计上保持得相当克制,并没有对外输出语音的自然语言交互形式,而是通过头(脸?)上的屏幕来反馈信息,这样一来使得其开发的技术难度大大降低。路萌的平衡车底盘不仅有更好的移动能力,而且其“短腿”形态也使得它的萌度并不输于Pepper,而没有语音交互又使得人们不会对其抱有不切实际的期待。

(路萌)
这些看上去并不如Pepper智能、不如其能力完备的众机器人,占据着各自的擅长的领地,分食着阿里想凭Pepepr打下的服务机器人江山。当Pepper的情感识别与语音交互表现不佳,其他能力却被竞争对手纷纷比下的时候,Pepper的市场扩张之路自然走得愈发艰难。

熟悉Pepper的开发者告诉智东西,阿里巴巴原计划今年2月让Pepper在国内上市,但后因故推迟。到今年6月,距离阿里投资软银机器人控股已经过去整整两年。

为此,孙正义不惜重金收购了短时间内毫无盈利可能性的波士顿动力,后者在足式机器人运动控制上的超强实力将对现在的Pepper大有助益。业内分析,除此之外,软银或将再收购一家更强大的人工智能公司,补齐其机器人在“思考”上短板。

而马云的阿里巴巴机器人公司,依靠Pepper抢占下一个智能终端的算盘,由于Pepper在中国市场的难产,似乎八字还没一撇。但马云也亲口说过,相信机器人是未来。软银收购波士顿动力,将其机器人布局变阵之后,马云又将如何跟进?

【免责声明】所刊原创内容之本文仅代表作者本人观点,与新战略机器人网无关。新战略机器人网站对文中陈述、观点判断保持中立。本网转载自其它媒体的信息,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。

【版权声明】凡本网注明“来源:xzl机器人”的所有作品,著作权属于新战略机器人网站所有,未经本站之同意或授权,任何人不得以任何形式重制、转载、散布、引用、变更、播送或出版该内容之全部或局部,亦不得有其他任何违反本站著作权之行为。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。转载、散布、引用须注明原文来源。

分享到:

关闭对联广告
顶部微信二维码微博二维码
底部
扫描微信二维码关注我为好友
扫描微博二维码关注我为好友