国内机器人产业“虚火”严重
随着国内人口老龄化加速以及人工成本的不断增加，在制造业、娱乐表演、酒店、养老、医疗等行业对于代替人工的服务型机器人需求在潜滋暗长，这让不少创业者也看到机器人市场存在的巨大商机。一时间，机器人企业在各地如雨后春笋，快速涌现。
据数据显示，截止2014年底，中国机器人相关企业的数量就超过了4000家。在2015年，国内109亿元的机器人市场中，国外机器人的份额达85%，产值达到92.5亿元；国产机器人的份额为15%，产值约为16.4亿元，但这比2014年11%的份额高出了4个百分点。而中国机器人企业两年来已猛增300多家。此外，中国还出现了机器人企业排队上市的境况。
国内机器人被炒得火热，但其在国际市场的竞争力却后继乏力。大跃进式粗糙创业项目一拥而上，带来的只是繁荣假象，甚至生产的都是一堆玩具，盲目跟风只会引火烧身。
脚踏实地才能笑到最后
机器人的主流类型被分为服务型机器人与工业机器人。从机器人的概念来看，它就是一种能够自动适应坏境，并能够采取自主决策的设备，具备视觉、听觉等智能化的识别系统，这样一个简单概念决定机器人产业是需要相当高的技术、人才、资本能力支撑，需要相当的底蕴。中国4000多家的机器人企业有多少是跟风的呢？最终又会剩下多少企业呢？什么时候他们能静下心来研究技术，中国机器人才会有希望。
据数据显示，2015年，约75%的精密减速器由日本进口，主要供应商是哈默纳科、纳博特斯克和住友公司等；伺服电机和驱动超过80%依赖进口，主要来自日本、欧美和中国台湾地区。关键零部件大量依赖进口，导致国内企业生产成本压力大，比之于外企，国内企业要以高出近4倍的价格购买减速器，以近2倍的价格购买伺服驱动器。在国内，整个零部件配套产业链并没有发展起来，企业依靠进口零件组装产品，底层算法、人工智能、人机交互等等一无所知，这样的产业模式谁又敢把中国机器人的未来托付给你们呢？
当前全球制造业正在发生深刻变化，机器人被业界认为将是推动新一轮产业革命的重要力量，随着我国工业化进程的不断加快，机器人的发展必将引起社会各界的高度重视。以浮华的假象给予世人希望，终究会有破灭的一天。
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工业革命4.0捧火了机器人行业，服务类机器人更成为了创业的蓝海。他们为我们解决了大量的问题，但也给我们造成了新的焦虑。
以前我们认为机器人这种生物的出现，最多是帮我们干一些苦点累点机械点的活，让我们把机械劳动的时间节省出来，去做更多可以更好发挥人的价值的工作。
所以你能想到的许多性质较为简单的工作，不用掺杂太多脑力和抽象思维的岗位，被机器人取代的可能性肯定会很高。
原来仓库搬运工都是人力的工种范围，但现在不是这样了。亚马逊的仓库里就有不少机器人员工，他们不仅不辞辛苦，从来不抱怨，而且不知疲倦，干起活来又快又好，效率还高。所以亚马逊简直高兴极了，立马在公司仓库大范围铺开，添置了几万台仓库机器人搬运工。
因此很长一段时间，大家都觉得体力劳动风险大，取代可能性高，复杂脑力比较安全，科研这种更是如此。但科学机器人、医务机器人、音乐机器人的出现还是给人类的傲慢和狂妄打了脸。
这些以前不会丢饭碗的行业，也开始被机器人入侵了。虽然现在它们还没有形成规模，应用的也大多是一些个例，但人工智能的发展速度远远超乎人类的想象，行业潜力也是前途无量。
会写新闻报道的机器人，能起草法律文件的机器人，这些离我们都已经不遥远。但仔细一想，似乎也不用太杞人忧天，因为即使机器人看似从事的是原定人来做的工作，但还是需要“模板”，也就是说，一切需要按计划进行，有意外情况出现，算法没提前设计好，未必能够应付的了。
芝加哥花大价钱砸出来的写作机器人，撰写的都是有固定格式的新闻稿；起草法律文件，也是因为劳动合同、财务合同等许多都有固定的模板可以套用。法律领域这些简单的工作可以让机器人来帮你完成，但指望他们帮你打官司，似乎暂时还不太可能。
说白了，现在的趋势是任何一个行业都有被机器人渗入的可能，但暂时还停留在简单的重复体力工作上。而对创造，决策，分析，管理，人际交往等能力要求比较高的行业和工作，则没那么容易就丢了饭碗。
就拿财经领域的很多工作来说，还保留着机器人难以企及的高度。高顿财经行业研究员Charles指出，财务经理、财务总监、投资总监、风控经理、理财顾问、证券分析师等等，服务性质很强，而且符合机器人取代不了工作的核心特质之一，那就是前瞻性、预测性和不确定性。
现有的机器人可以为你输入、收集、归结、整理财务数据，但没法告诉你这家公司远景的财务预期和趋势；可以根据已有的大数据经验为你制定通用的资产配置模型，但或许不能完全像理财师一样，按照你的实际情况和需求，灵活地为你调整理财方案和规划。
风险控制就更不用说了，数据和模型永远只是辅助工具，如何将这些工具组合用好的，还是需要人的独立决策和有机分析；客户、渠道、融资、项目洽谈等类似人与人之间博弈的场合，似乎冰冷的机器人也没法独立胜任。
从时间序列上来说，展望未来总是要比回忆过去更具创造性。面对的未知越多，需要人的聪明才智来应变的概率就越大。
