世界模型与仿真训练展开联合创新，务实构建一条从「拟真训练」到「场景验证」、再到「医院应用」的完整落地路径。

具身智能的真正挑战，在于开放、动态、持续变化的真实物理环境中，面对未知或随机出现的物体

但面向复杂工业工况的跨场景泛化，仍是待解的共性课题。关于场景理解，我们也看到部分演示采用二维码辅助——这在当前工程落地阶段是务实且高效的选择

深谋科技和Duksan Cotran将携手推动以冷暖、通风、空气质量管理为核心的传统工业温控、智能空调产业，向依托人工智能。

游玮博士直指行业"重演示、轻落地"的盲区，紧扣工业核心痛点，给出了作为"实干派"的一系列具身智能产业发展的深刻洞察和预判。

以真实工业产线场景为依托，完整呈现具身智能机器人从"单机能力"迈向"集群智能"、从展台演示走向产线交付的关键跨越。

拓斯达联合国产物理引擎与物理世界模型领军企业飞捷科思重磅发布Fysiverse工业物理世界模型

靠技术自研筑壁垒、靠稳定量产提价值，深度嵌入产业链关键环节，为机器人产业集群升级注入扎实的支撑动力。

YOLO26 Pose/Seg端侧就绪，3D虚拟安全区现场验证

昆船x瑞典NDC携手深耕AGV行业三十年

开源AIOS智能系统专为新型AI产品与具身智能原生打造，聚焦AI模型能力、传感与运控、AI任务编排、记忆系统四大技术模块。

双方将围绕具身智能数据采集、数据处理及模型训练等方向展开合作，共同推动具身智能数据基础设施建设。

正式宣布发起“开源AIOS联盟”，目前已吸引超20家生态伙伴入驻，