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智能工业机器人的未来走向

发布时间: 2017-09-05 01:09:34 来源:新战略机器人网

核心提示: 更多对于深度机器学习的潜在应用包括,通过提前计划维护工作而降低停机时间,以及通过分析视觉系统和传感器数据来优化机器人的运动等。

传统工业机器人的特点:精确、高效、可靠,但是它们仍然有很大的局限性,不够灵动,不能够感知环境,感觉物体。全球制造业模式变化的步伐越来越快,未来的智能工业机器人需要更灵活,更人性化。

 

懂得与人类协作、互动

协作机器人的设计理念是了解周围环境且与人类互动,目的是开发出一些自然的接口,可以在少培训、低能耗的情况下让复杂的机器人系统运行。很多工业机器人制造商都在协作机器人领域有了一定的成果

变得更加聪明

例如:不对特定物体进行预编程,因此在面对新事物时,失败的几率较高。但是他会学习,并且在下一次面对同样的事物时不会再犯错,并且在每次学习的过程中利用“云”技术把相关经验分享到其它机器人上。更多对于深度机器学习的潜在应用包括,通过提前计划维护工作而降低停机时间,以及通过分析视觉系统和传感器数据来优化机器人的运动等。

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