以下内容为沈海寅演讲全文：

    与会的各位领导、各位同行、各位专家，来自清华大学、百度、沃尔沃、博世汽车的各位朋友，大家好。我是奇点汽车CEO沈海寅。很高兴有这个机会代表一家全新的自主汽车品牌来与大家探讨“新能源汽车与智能汽车前沿技术”。

    在百年积淀的汽车行业面前，奇点汽车也好、沈海寅也好，都是经验尚浅的后生。而我一个跨界而来的后生，在这些行业大咖、专家面前谈汽车技术，不免有班门弄斧之嫌，内心也有一些忐忑。今天，我希望用一个新人的视角，为大家分享一些对智能汽车技术的新认知和新探索。

奇点汽车CEO沈海寅现场做主题演讲

    人工智能：互联网汽车的下一个课题

    这个标题叫“基于大数据和深度学习的智能汽车”，其实我本来想改叫“AI驱动智能汽车变化”，因为未来，人工智能一定会对我们整个汽车行业带来非常大的影响。

    过去的三次工业革命给人类社会带来了非常非常大的转变，我们把人工智能称为叫第四次工业革命，也称为叫第二次信息革命，其给我们带来的影响将远远超出我们今天的想象。人工智能自1956年提出以来，几经兴衰，是现代社会不断成长的潜在能量。而随着基于深度卷积神经网络理论的提出，以及硬件计算能力的快速增长，尤其是NVIDIA基于GPU的并行计算能力的大幅提升，人工智能迎来爆发性成长。相比于传统的学习算法，深度学习大幅度超越传统学习算法的效果。值得关注的是，2016年，深度学习算法的准确率已经超过人类，达到97%，而人类的识别率大概是在95%，并且在可以预见的未来，越来越多的领域，机器的智能都会超越人类。

    今年6月，苹果CEO库克首次公开承认苹果也在开发无人驾驶系统。库克甚至称无人驾驶系统为“苹果所有AI项目的母体”，对其重视程度可见一斑。一个月前，特斯拉做了一件事情，他跟用户签了一份协议：只要在屏幕上点个“OK”就可以了。他可以通过用户不断地去搜集数据，也就是说，现在就可能有十几万用户在不断地帮特斯拉磨炼它的算法。相关数据显示，自动驾驶跟汽车互联的新生市场空间在2022年左右会成长为一个超过1500亿美元的市场。这些事例都意味着留给国内所谓的“互联网汽车”品牌思考的时间似乎不多。顺应人工智能的发展， 汽车在AI领域的跨步已成为行业发展的必要趋势。而且，除语音交互和共享出行等巨大的应用场景外，通过深度学习算法并结合大数据，人工智能技术可以成为控制成本的有效路径。

    原来我们讲做一个ADAS的算法，会局限于本身的优劣当中，程序员对算法是可控的。今天为什么大家对深度学习会有一点恐惧心理呢？是因为深度学习算出来的算法是一个黑盒子，我不知道它里面是什么东西。在这一变化下，算法其实已经变得越来越不重要了，而用什么样的数据来去训练你的模型就变得越来越重要了，其实这个就是AI与自动驾驶结合中非常核心的一点。

    目前已经可见的是，汽车行业已然迎来了多个维度同时发生的革命性创新和破坏性创新，智能技术、移动技术的发展，将对整个汽车行业产生非常大的冲击，甚至对整个未来社会产生深远影响。在过去汽车行业130多年历史当中，传统的强者往往是有能力通过延续性创新长时间保持住它的强者地位。但与生物进化相似，在外界生存环境在发生突变的情况下，只有基因突变才能另物种焕发全新的活力。随着新能源技术的发展，智能化、电动化、大数据、IOT、自动驾驶等将逐渐成为未来汽车行业的关键词。

    深耕自动驾驶，布局人工智能

    我们初代开始销售的奇点将有4个摄像头（不包括4颗360度环视的摄像头），3个前向，1个后向；5颗毫米波雷达，1颗77G前向的，还有4颗是在4角上，同时还有波长6米的超声波雷达，这一套组成了我们的传感器系统。第一代奇点是没有激光雷达的，但是我们是为激光雷达预留了位置。

    同时，奇点汽车也花了很大精力在线控执行器上，我们都知道，想要将传统汽车改成一辆自动驾驶是非常困难的，动力系统、制动、转向该怎么控制？环境如何感知？决策如何执行？这里引用AlphaGo的例子，AlphaGo里面就用了两套人工智能的模型，第一个是对当前事态的静态判断；另一个是对落子的动态模拟分析。同样的，自动驾驶的时候其实也是一样，我们需要不断的对当前这个环境进行一个判断，这个判断其实就属于环境感知，同时需要另一判断来对后面的驾驶行为决策产生影响。虽然下围棋和做自动驾驶是完全不同的两个领域，但是他的核心，即他的算法的骨架是完全一致的。

    基于对行业的判断，奇点汽车已经梳理出贴合自身的自动驾驶路线图：初代产品将从用户最刚需的智能驾驶功能入手，后期通过提前铺设的云平台，以及强大的处理器、传感器等硬件设备，让汽车在不需要改变硬件，结构的基础上，实现升级和迭代，通过大数据和自学习逐渐向“自主驾驶（Autonomous Driving）”过渡。预计到2018年，奇点汽车将实现包括高速公路的自动驾驶，国道等非封闭公路的自动驾驶以及有限的城区道路自动驾驶。今年4月，奇点汽车推出首款量产车型——奇点iS6预览版，iS6以大数据、人工智能、IoT为核心，构建基于Top-Down技术的新一代电子电气架构，并打通动力系统、智能系统、用户系统，将为年轻用户带来全新的“奇乐无穷”驾驶模式。

奇点iS6预览版

    为加强智能驾驶布局，奇点汽车新能源汽车产业园项目落户安徽铜陵，总投资80亿元，预计年产能将达20万辆。同时，奇点汽车也联合人工智能界的合作伙伴，共同公布了奇点汽车在智能驾驶领域的战略布局：联合李德毅院士一起开发、落地“驾驶脑”，为奇点汽车自主驾驶技术的提升做技术储备；携手东方网力及其全资子公司物灵科技建立人工智能研究院，进行包括车载机器人、车载智能交互在内的研发，同时加深在大数据和深度学习方面的合作布局。

    用奇点汽车干掉“伪智能”汽车

    刚讲了这么多汽车的智能技术，但我们真的明白什么才是汽车的“智能化”吗？我觉得智能化最核心的其实就是六个字——“软件定义硬件”。

    我问大家一个问题，大家今天用的智能手机和过去我们用的诺基亚的功能手机之间区别到底在哪儿？我觉得最核心区别就是：一个叫功能手机、一个叫智能手机。顾名思义，功能手机卖的是功能，所以过去诺基亚手机研发以后，所有东西都是“软件+硬件”合起来以后提供一个方案给用户的，功能多少成为价值判断的依据。但今天的智能手机却将软件和硬件分离开，硬件成为了一个平台，软件可以不断迭代。

    回过头再来看汽车，今天的汽车所有部件都是由供应商供给车厂的，每一个ECU是为某一单一功能服务的，比如自动门窗的ECU就是为门窗服务的，雨刷的ECU就是为雨刷服务的，所以，今天的汽车可以看作功能汽车，它是靠卖功能区赚钱的。如果我们能够打造一款汽车，它能够真正让硬件成为一个平台，而上面的软件可以通过迭代的方式来实现更新的话，我们认为这辆车才是我们真正意义上的智能汽车。所以说只有拥有了Sota和Fota，每个ECU都能够在线升级的情况下，才能够说这辆车具备了智能汽车的必要条件。

    我还想举一个和奇点汽车相关的例子，这个例子可以把我刚刚的那句话变得更加容易理解。奇点汽车将可以为用户提供“专属驾驶模式”，什么叫专属驾驶模式？就是说同样一辆车，在不同用户驾驶时将会根据个性化需求提供不同的驾驶体验。这是如何实现的呢？第一，打造“用户ID”概念，把在购买行为发生后，如何为每个用户ID提供更个性化的驾驶服务作为公司最重要的运营任务；第二，把每项功能都跟用户ID对接起来，比如：奇点汽车的用户可以把驾驶习惯等信息传到云端，今天我在杭州开的这辆车把位置调好，明天我去北京出差，如果还是租的奇点这辆车的话，所有数据都可以从云端可以下载并配置到当前这辆车里面去。

    你喜欢的刹车的力度到底是什么样的，你喜欢方向盘转向力度是什么样的，都是可以数字化的，数字化意味着每个人的驾驶参数都可以通过奇点汽车的后台得到自动学习，从而实现一辆车100个人开就是100个模式，这才叫专属驾驶模式，这个在过去是不可能做到的，只有把汽车的拓补结构做到跟手机一样，才有有可能做到这一点。

    奇点汽车智能化本质，也就是在把汽车这一硬件变成一个平台以后的深度挖掘。就像2007年史蒂夫?乔布斯，苹果公司刚刚推出iPhone的时候，当时iPhone的功能其实跟诺基亚的手机功能没有什么区别，但今天我们打开App Store的时候，你会发现里面有多于200万的应用来提供给用户使用。等到你的汽车成为一个硬件平台的时候，其实它能够给我们带来的创新能力是非常巨大的。包括我们在销售和服务这个领域里面，因为跟用户关联起来了，所以用户还未感知到汽车出现什么问题的时候，车厂服务后端就已经知道你的车可能需要去维修了。

    未来汽车将不再是一个孤立的个体，而是成为万物互联的下一个入口，包括智能家居、智能穿戴设备等，实现“物联网+智能化”的转变。以基于用户需求为品牌发展模式，在产品设计与生产以及销售与服务上进行了全方面的创新，通过软件来定义硬件，为用户提供更好的智能与网联为基础的自动驾驶体验；通过集成式创新整合资源，利用量化新材料，并根据用户需求定制；通过线下体验与线上预定相结合，提供远程支持与上门服务，并且提供基于智能系统的增值服务。我们把奇点汽车的驾驶模式称为“奇乐无穷”驾驶模式，这是希望奇点汽车在万物互联的时代中可以带给用户真正奇乐无穷的驾驶乐趣。

    我想在最后分享一下我们的企业愿景，就是“让每次出行都成为美好的记忆”，希望用电动化来给大家带来更好的环境，能够用智能化让交通更加通畅、让事故发生的更加少，这个是我们的愿景，我相信也是我们汽车行业各位同仁、各位朋友的共同愿景。谢谢！