一、A面：不容错失的智能浪潮

智能化是继信息化之后又一次搅动世界的创新浪潮。在可预见的未来，这波浪潮可能对所有行业造成颠覆性影响，媒体业自然也在其中。关于智能化之于媒体业的意义，腾讯集团高级执行副总裁刘胜义的观点很有代表性：“我们正处于一场因人工智能带来的媒体产业革命：智能化将重新塑造人与媒体、人与资讯的关系，带来新的组织形式、生产方式、产品形态，颠覆并重构媒体生态。”

改变正在发生。考察全球媒体近年来的创新探索，会发现无论传统媒体还是数字媒体，因应移动化、社交化等趋势主动或被动所做出的调整，基本都与智能化有关。智能化已经渗透进新闻编辑部日常生产的所有环节。其中最主要的四个方向是生产辅助（如自动事实核查），自动生成（如写作机器人），精准分发（如智能化推荐）与用户互动（如聊天机器人）。特别是在写作机器人方面，从美联社的WordSmith、华盛顿邮报的Heliograf到新华社的快笔小新、今日头条的Xiaomingbot，这一自动生产工具正出现在越来越多的媒体中。在国内，互联网公司的步伐走得更快一些。根据公开数据，目前腾讯DreamWriter每天生产财经和科技稿件超过2000篇，体育稿件500篇；百度智能写作机器人在百度百家号和资讯流产品中累计发文近万篇，阅读量过千万人次。

这一波科技浪潮不容错失，未来媒体的主流形态和生态格局将从中诞生。因此当下媒体机构尝试的每一步都有其积极意义。

二、B面：不容忽视的隐性成本

当然，我们必须认识到，媒体智能化的道路障碍重重。媒体业并不是人工智能技术的主要应用领域。特别是目前这个阶段，技术尚不成熟，应用范围有限，离商业化、产业化距离还有很远。我们也许可以看到层出不穷的试验品面世，却很难期待出现颠覆性的变化。更糟糕的是，如果面对新兴技术“应激过度”，由于战略失当而导致姿势变形，不仅实际消耗资源难以取得回报，更有可能因此浪费巨大的机会成本。

部分以实体形式出现的智能新闻机器人可能就是“创新焦虑”的产物。一些媒体报道此事时起的标题吐露了真相：“媒体‘机器人’报道两会萌翻天”。这些“机器人”技术含量不高、功能有限，主要价值可能就是作为“吉祥物”亮个相、卖个萌，为媒体形象宣传提供些传播亮点。这是媒体智能化应当选择的方向吗？值得我们浪费资源去创造和关注吗？答案显然是否定的。就像3D报纸、云报纸这些靠概念喧嚣一时然后被弃之如敝履的所谓创新一样，是身处转型困局和变革浪头的媒体业最需要的。

人工智能不是科幻，也不是泡沫，更不应该是徒具观赏价值的花车巡游。在错误方向上每进一步，都会阻碍我们抓住有限机会做出真正的改变。不进则退，媒体业已经在过去二十年交够了学费。

三、克服创新焦虑，回归问题导向

不少媒体机构正拿着“人工智能”这把还不成熟的锤子到处找钉子。应该讲，绝大多数媒体都不具备研发颠覆性技术应用的实力，而到底能做什么、该做什么又很茫然。在创新焦虑的驱使下，思路不清晰但行动力过强，“形象工程”的出现在所难免。目前这个阶段，在探索智能化的道路上，媒体机构最需要的是耐心和务实。

比尔·盖茨认为，人们总是高估两年内将要发生的变革，却低估未来10年可能发生的变革。这样的事情也发生在人工智能领域，人们迫切期待重大突破的来临。然而，人工智能研发周期长、研发成本高，谋求的是十年后甚至是更久远的未来。谷歌强调AI优先，百度宣称自己是AI企业，全球领先科技企业都将人工智能作为未来发展的战略重心，试图争夺下一个时代的先发优势。与之相比，媒体机构的资本和技术实力不足以拿到主战场的入场券。因此反而更需要耐心，克制住速成和放弃这两种冲动，紧密跟踪科技进展，观察、评估、试验、培育，等待爆发的到来。

“往大处想，从小处做。”对待新技术的务实态度是，找到现有业务体系中能够通过新技术解决的痛点。换言之，就是放弃追求不切实际或徒有其表的“黑科技”，专注推动卓有实效的“微创新”。被视为创新标杆的纽约时报，最近完成了旗下研发实验室的转型再造。名为Story[X]的新团队更紧密地嵌入报社的业务架构，从创造充满科幻感的原型产品转向聚焦此时此地的实际需求，从思考三五年后的未来转向寻求与报社日常工作的结合，致力于探索如何利用新技术提升工作的效率和质量。这给我们以启示，与其创造那些只有新闻价值而没有实用价值的产品，不如转而解决阻碍生产力提升的具体问题。在把人们从繁重的重复劳动中解脱出来方面，媒体机构还有很多工作可做。从线索监测、自动校对、素材匹配到机器审核，这些并不高精尖的应用，在媒体中不是付之阙如就是粗糙难用。这不正是智能化技术最该发挥作用的领域吗。（作者单位：新华网）