机器人智能物流是什么？
说到机器人智能物流，就必须从这个领域的鼻祖Kiva公司说起，这家机器人公司面向电商物流行业，提出了全新的“货到人”拣选解决方案，开创了机器人智能物流领域。而2012年亚马逊以7.75亿美金全资收购Kiva公司，并于2015年宣布亚马逊全球范围已经应用了3万台Kiva机器人，这些都充分证明了机器人智能物流的价值和成长。
需要注意的是，机器人智能物流的概念不仅限于Kiva的“货到人”拣选系统。机器人智能物流解决方案从应用场景来看，涵盖物流供应链的存储、拆零拣选、搬运、分拣、快递派送等，而从机器人产品本身来看，也不等同于传统意义的AGV小车，机器人智能物流属于系统级的解决方案。
机器人智能物流，即是用机器人作为物理载体，综合机器人、人工智能、大数据等先进技术，将物流的不同环节实现自动化、柔性化、智能化的系统级解决方案。机器人智能物流领域的成熟产品包括智能叉车、拣选机器人、分拣机器人、搬运机器人、无人机、配送机器人小车等。目前在该领域，技术实现程度最高及应用最广的是机器人拣选系统，其中的知名公司包括亚马逊机器人、Locus、Geek+、Fetch等国内外的一系列优秀企业。
机器人硬件技术，如电机、嵌入式、传感器的技术，可以使机器人实现移动、充电、避障、环境感知等一系列功能。
软件系统和智能算法，能够有效地进行机器人调度、库存管理、订单管理等工作。
大数据技术，能够有效实现机器人数据、库存数据、订单数据、客户数据等一系列的分析，从而丰富并拓展了机器人智能物流的技术应用。
机器人智能物流的存在和发展，是为了解决各个行业所面临的不同物流环节上的挑战。
尤其是在电商、零售行业中，无论是来自外部还是内部的挑战，都越发显著。人口红利下降和消费侧升级等宏观环境所带来的一系列问题，比如产品生命周期下降、SKU不断增长、长尾化的库存管理、节日大促的供应压力、物流仓储人工管理难、招工难等，都对电商、零售行业的物流仓储提出了严峻的考验。如何在物流供应上做到反应快速、柔性灵活、作业高效、履行准确，往往决定了电商、零售行业公司的成败。
聚焦物流供应链中最重要的仓储环节，从传统的物流仓储解决方案来看，业主往往面临两种选择，一种是人工库，一种是传统的自动化设备。
人工库目前在中国占多数，电商零售的人工库属于劳动密集型作业。一般来说，通常60%的人力是用来行走和搬运，直接导致作业效率低下，而且现在人力成本不断高升，人工仓库暴露了效率低、成本高、招工难、管理难等一系列弊端。
而传统的自动化系统一般包含箱式立体库、穿梭车、传输线等设备，市场上价格昂贵，导致业主对传统的自动化系统往往望而却步，如果未来的业务规模难以为继，投资回报就会变得漫长无比。加之传统的自动化系统一旦上马，整体系统的扩展性一般，更难以抵挡变幻莫测的业务规模。
机器人系统自动化所带来的高效率和高准确率
机器人系统的造价运维成本可以实现较快的投资回报
机器人产品标准化程度高，整体项目的实施周期很短
机器人系统可以实现按需配置，灵活性高，而且搬迁方便
总结Kiva机器人的成功案例，会发现采用Kiva“货到人”拣选系统的公司遍布众多行业，公司规模和应用仓库面积也不尽相同，办公用品、医药零售、家居百货、图书、鞋服等一系列的快消零售行业都成功地接受并应用了机器人智能物流的理念。
所以作为人工方式和传统自动化系统以外的新型物流解决方案，相信机器人智能物流可以成为业主应对物流供应链挑战的良策。
机器人智能物流的今天和明天
机器人智能物流这个细分行业的今天正在蓬勃发展，国内国外都有许多公司正在逐步的涉足这个细分领域。
那么作为机器人智能物流的第一梯队，当属亚马逊机器人，亚马逊机器人是这个领域上真正的拥有大量的成功应用案例的一家公司。而在第二梯队的众多玩家们，他们都有着多个应用的案例，并且已经存在了稳定的良好运行业绩，这样的公司就包括，国际上的Swisslog，Grey Orange等，在国内有Geek+这样的企业。而作为这个细分领域的第三梯队，则更多是一些传统的AGV公司或者是类Kiva机器人这样的早期创业公司，那么这一梯队的公司目前还还不具备特别，多的应用案例，并且机器人产品和系统的能力并没有得到充分的验证。
在未来，相信机器人智能物流系统将涉足更多的物流供应链中的应用场景。在智能仓储方面，除了现在已经成熟的“货到人”机器人拣选系统，在未来可以进一步实现智能化的叉车实现立体存储，还可以利用机械手拣选来进一步实现无人仓作业。延伸到智能配送，运用无人机和配送小车来解决快递配送的问题，而且当无人驾驶技术进一步成熟的时候，还可以利用无人驾驶卡车实现城际之间的物流配送，最后可以过渡到整个的智慧交通系统。相信随着技术的成熟，机器人智能物流将会成为特别的生态所在。
