钛度要点：索菲亚的皮肤是使用仿生皮肤材料Frubber制成的，脸上甚至有 4-40 毫微米（十亿分之一米）的毛孔，几乎跟人类一模一样。更为关键的是，她可以模仿人表情的一举一动，包括眼神。

钛媒体注：这是全球最先进的表情机器人公司，Hanson Robotics在钛媒体边缘创新( T-EDGE )夏季峰会上，首次向全球观众展现了他还在研发期的女性机器人--索菲亚，真可谓是全球首发。喜怒哀乐表情，眼睛神态足以乱真。

最可怕的是，好多人都纷纷留言觉得，这个机器人长得咱么跟我家首席钛妹很像呢⋯⋯最后就连创始人Hanson自己也忍不住说，真的挺像的⋯⋯

Hason告诉钛妹，这款机器人其实还没有完全完工，原计划是10月才发布，这次为了在T-EDGE大会上能展示，特意搬来了。

索菲亚的皮肤是使用仿生皮肤材料Frubber制成的，脸上甚至有 4-40 毫微米（十亿分之一米）的毛孔，几乎跟人类一模一样。在钛.边缘创新夏季峰会上，Hanson Robotic公司的CEO，David Hanson，不仅向大家演示了索菲亚的丰富的面部表情，还详细介绍了索菲亚的构造、功能等。

小钛先给大家看我们一系列抓拍的图：

如果觉得还不过瘾，

不如看段我们现场拍摄制作的视频，绝对独家：

以下是钛媒体编辑根据Hanson在钛媒体边缘创新大会上的发言整理：

设计初衷

David Hanson说，设计的初衷是让机器人成为我们的朋友。通过我们每个人的面部表情，让机器人了解我们的言语之后跟自己建立相应的关系，使机器人可以真实的了解我们人类，我们是谁、我们关注的是什么、我们在意的是什么等。

David Hanson本科阶段学习了相应的工程还有数学的课程，之后有学习电影的动漫设计还有美术设计，后来又学了相应的工程学，成为雕塑的工程师。他在博士的时候学了神经科学的课程，当时有一个教授说："我们了解的情况，我们在了解传递信息的时候，只是不到1%是我们被理解的"。

他就想如果人们跟计算机进行互换的话是非常不错的，像人工智能一样，它可以分析我们数据，来解释我们这些相应的反应，通过人工智能把这些数据转换成我们了解的东西。在读博士的时候他研发了这个技术，机器人可以模仿人们面部表情。

机器人能做什么？

索菲亚有不同的面部表情进行模拟，我们在演示不同的能力，它的面部表情、情绪也可以传达，可以跟人们进行互动。索菲亚配置的不同的传感器可以实现不同的功能传输，它看到我的面部表情之后会有反应，我们把整个系统进行整合，通过我们面部的认知、感知，索菲亚来回答不同的问题。

科学家说70%的人体大脑可以进行激活，通过和机器人建立关系，它可以侵袭到人们的面部系统当中，可以创造比较多的思维方式，激活我们的大脑，开创更多的可能性。

索菲亚可以做医疗的应用研究。David Hanson说机器人可以做病人的模拟，帮助医生、护士和很多的医疗人员进行练习，练习人们普通的创伤时候的治疗。但是目前利用机器人培训练习的程度非常低，主要是因为的培养就不够充分，需要进一步提高仿真度。

目前，在一些科学实验室和科学博物馆人们进去之后可以跟机器人对话，每个人都很兴奋对这样的事情。在接下来的目标中，David Hanson说希望可以做到让人们看到爱因斯坦朝我们走过来。像迪斯尼乐园以及各种主题乐园等，都可以陆续有各种各样的机器人跟人们互动起来。同时，也会使一批进行机器人设备生产的公司赚钱。

机器人要注意什么？

David Hanson说他们要做的工作，必须要与机器人紧密的相连，让他们能理解人们的生活，比如首先一个准则就是不能杀人。

Hanson Robotics公司有一个项目可以让科学家在技术源这边在人身上进行测试，建立大的模型，有数以百万的人机互动，这是他们公司的一个背景前提。基本可以保证机器人不会出现伤害人们的事情。

提问：人们都觉得不会害怕吗？人来说已经存在了很长时间，我们如何确定随着时间的推移，我们会被类机器人取代？如果过多的依赖于机器人这是风险很大的，如果有一天它不受控制我们的社会可能会崩溃吗？

David Hanson：这是非常好的问题。我们现在有很多不同的梦想，人类存在了这么长时间，对于古代的奥妙来说，希望通过合成不同的人展示古代的奥妙。古代的中国有相应的原子学说，或者我们有相应的诉求，计算机想在数学当中模拟人的思维能力，我们发现很多不同的系统都是模拟生物系统的。

过去50年当中我们有不同的能力，相应地球上有核武器战争，我们自己最后也会用我们发明的东西摧毁我们的星球。我们有很多的辩论，还有层出不穷的新技术，比如说智能机器人，有时候它可能不在乎我们人类，或者在乎而不了解，他们觉得这是非常不错的，但是可能给我们带来不好的影响。

再有就是对我们人工智能的研究，我们发现很多机器不是人，像我们外星人一样，或者像一个狗一样，想模拟我们狼的情况，但是不是百分之百相象的。狗跟人共存超过4750年了，但是我们跟人机互动时间很短，在很多层面上会有数以万计的交互活动的产生，这是非常强大的工具，但是跟我们的强大的人脑还是无法相比的。

这也是我们研发的方向，我们有很多的非盈利的倡议，大家一起做贡献解决逐渐这些问题。