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全球知名权威数据库EI、Scopus收录磅策医疗团队学术论文

发布时间: 2023-10-23 10:10:21 来源:新战略机器人

核心提示: 是改善我国前列腺癌患者预后的重要手段。研究表明,推行前列腺癌筛查策略的国家,前列腺癌患者的5年生存率迅速提升。

近日磅策医疗喜获殊荣,公司技术研发团队最新学术论文《MRI/TRUS-Guided Auxiliary System for Transperineal Prostate Biopsy based on Deep Learning》成功被EI和Scopus双收录,并受邀在2023第六届国际信息通信与信号处理大会(ICICSP 2023)向与会专家分享论文内容,受到与会专家高度好评。EI是美国工程信息(Engineering Information)公司学术数据库,是全球最大的文摘与引文数据库,主要涵盖工程技术和科学领域的文献。Scopus是全球最广泛的科技和医学文献的文摘、参考文献及索引数据库。作为全球权威数据库,本次收录有力体现了磅策医疗团队强大的学术实力、科技创新能力。

  前列腺癌是男性泌尿生殖系统常见的恶性肿瘤之一,其发病率和死亡率分别位列全球男性恶性肿瘤发病和死亡谱的第2位和第5位,由于前列腺癌发病隐匿、进展较慢,因此,对高风险人群进行前列腺癌筛查,发现早期前列腺癌患者并予以规范化治疗,是改善我国前列腺癌患者预后的重要手段。研究表明,推行前列腺癌筛查策略的国家,前列腺癌患者的5年生存率迅速提升。

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  目前大部分临床筛查方案是经直肠超声引导系统穿刺活检,穿刺针数12针以上,由于超声影像模糊,这种非靶向盲穿可导致一定比例的漏诊,出现假阴性率,进而导致分级不准,影响临床诊断结果,这也是我国前列腺癌症部分患者确诊即处于中晚期的重要原因之一。

  在这一背景下,公司研发团队运用深度学习技术推出了一项突破性创新:MRI/TRUS辅助系统。该系统包括预处理单元、注册单元和导航单元,能显著提高活检的效率和精度,降低对患者的潜在伤害。

  预处理单元通过先进的图像处理技术,自动识别并标注出前列腺和周围器官的位置和形状,提供精确的术前规划。注册单元利用深度学习算法,实时将患者现场的TRUS图像与术前MRI图像进行匹配和重叠,保证手术的精确进行。导航单元则通过预先设定的参考点和实时监控,为医生提供精确的手术路径指示,同时提示医生潜在的碰撞和可能的器官损伤。

  公司研究团队的实验结果基于TCIA和多家医院的数据,充分证明了这一辅助系统的有效性和可行性,这一突破性技术将有望为前列腺癌患者提供更准确和更安全的治疗选择。目前,团队基于此项研究成果推出的推出Probo®? 前列腺手术导航系统顺利通过上海市医疗器械检验研究院型式检验,正式开启多中心临床试验。

  公司研发负责人王博先生是本篇论文的第一作者,谈及本次收录他表示:“这一学术成果不仅代表了磅策医疗在医学领域的技术实力,更在科技发展中发挥了重要作用。通过提供更智能、精准的前列腺癌治疗辅助系统,磅策医疗为世界各地的患者和医疗专业人士带来了福音。我们将继续努力,加大推动医疗科技不断进步,为大众提供更智能、更高效、更精准的医疗解决方案。”

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