作为中国汽车行业的领头羊，一汽集团一直把科技制造改革置于思想和实践的第一位，把创新工作作为一个工作准则和生存法则，并且发展过程中高度重视智能制造领域的革新推广。
为实现一汽-大众在智能制造及智慧物流领域的标准制定与起草，提升项目建设效率并促进创新应用点落地实施，此次会议特别邀请了国内外智能制造前沿技术团队以及汽车行业物流技术、机器人行业产业链的企业齐聚，对智能制造及智慧物流相关议题进行研讨，为一汽集团在新业态、新模式、新动能、新技术下的产业发展提供更好的基础载体，同时也为汽车行业的物流规划提供了一些借鉴。
会议主持人：中国移动机器人（AGV）产业联盟执行秘书长李进科
图：一汽集团工程与生产物流部主任于梅
图：中科院沈阳计算技术研究所孙维堂博士
图：西门子汽车行业市场部总监周海
图：新松机器人自动化股份有限公司产品与方案业务部副总经理卢玉峰
图：上海快仓智能科技有限公司产品总监冯峻
图: 兰剑智能科技股份有限公司行业营销总监商传旭
图：华为技术有限公司无线产业发展部武亮平
图：库卡机器人（上海）有限公司核心能力中心王志鹏经理
核心内容：汽车工业正在进行着改变，未来汽车制造将从大规模生产到大规模定制，因此，汽车工厂也面临着智能化转型，智能机器人、AGV、云端平台等将成为工业4.0时代工厂的标配。
图：名傲移动机器人（上海）有限公司移动机器人专家董威力
核心内容：如何克服汽车工厂内部物流瓶颈?现今的内部物流一般通过人力叉车、固定的传送机构、AGV及定制料车等方式方式实现。而相较于传统的AGV，AMR无需轨道，易于扩展/更换工作区域，更加的柔性和智能。
图：广州市井源机电设备有限公司总经理周正军
核心内容：汽车装配生产线正在朝着更加智能和柔性化的方向和发展，通过装配型AGV和智能系统，能够实现产品流、材料物流、信息流有机统一，进而实现高度智能化和柔性化。
核心内容：当前，汽车生产物流面临的约束性、复杂性和不确定性都在增加，这就需要更加柔性精益的物流系统，需要更广泛的链接与智能协调和基于数据的决策系统。
图：北京极智嘉科技有限公司解决方案高级总监曹晓刚
核心内容：柔性智能化是实现基础设施最高效利用的终极路径，在汽车生产制造中，智能移动机器人能够高效串联生产及物流过程，且更适合复杂的生产线边搬运场景。
图：华中科技大学机械科学与工程学院副院长尹周平
核心内容：智能制造的未来将会是人机融合协同制造， 智能制造的关键技术包括制造业物联网、人工智能、数字制造和工业机器人，而智能感知则是机器人与物联网和人工智能的共性技术，可广泛应用于生产制造的各个环节。
图：西门子（中国）有限公司汽车行业智能物流技术解决方案专家林森
核心内容：AGV正在成为数字工厂的关键要素，但不同的行业对于AGV的需求不同，这种需求的不同不仅体现在AGV本体方面，还表现在软件控制系统领域。针对汽车行业，西门子也推出了专门的设备平台和操作系统。
儒拉玛特：深度学习在企业制造决策中的应用畅想
图：儒拉玛特自动化技术（苏州）有限公司陈吉龙
核心内容：深度学习是机器学习的一种，其本质是学习样本数据的内在规律和表现层次，利用深度学习可以实现设备工艺参数自整定和生 产计划的自适应等。
本次会议从智能制造、智慧物流、移动机器人、核心零部件及应用市场等不同层面全面分析了当前汽车行业生产及物流现状及发展方向，同时也为行业带来了全新的解决方案与思路。
