4月23日，由中国人工智能机器人产业联盟主办的“洞见未来，谁将是智能机器人时代的领航者”在思微SimplyWork 4.0举行。活动沙龙上，启赋资本高级投资经理 宋昶分享了《理性看待人工智能与机器人的投资热》的主题演讲。

人类曾用上百年的时间适应了工业革命，在已经过去的2016年，谷歌旗下DeepMind团队打造的AlphaGo引爆了新一轮的AI热，开启了2016年的人工智能时代。由此促进了人工智能产品融入了人们的生活，越来越多的企业关注新技术趋势，智能机器人也正加快渗透到我们生活的方方面面。

宋昶在演讲中指出，机器人其实并不“年轻”。很早在1959年的时候已经出现有第一台工业机器人。互联网时代、移动互联网时代再到现在的人工智能时代逐步见证从第一代编程机器人第二代的感知机器人，实现了第三代智能机器人的更新发展，智能机器人通过大数据结合机器的算法就能够自主决策。

机器人发展的驱动力

机器人分为工业机器人和服务机器人，但其中服务机器人的增速更快。根据数据获悉，2014年服务机器人销售额是工业机器人的一半。IFR预计未来五年我国服务机器人市场将超过工业机器人，市场空间巨大。预计到2018年，全球服务机器人的销售额会占整个机器人市场的6成以上。

机器人的增速从驱动力来看，包含国家政策的推动、人口老龄化、经济水平提高、生产成本降低、相关高端人才的大量培养和涌入和人工智能技术进步是推动中国机器人普及的主要因素。当中服务机器人普及的动力的内因是劳动力成本上升、人口老龄化和技术进步。

宋昶在演讲中表示日益成熟的服务机器人提供辅助性或替代性工作，高度自动化大量取代重复性劳动的时代已经离我们不远。 再从总体来看，我国服务机器人仍属于蓝海市场，潜在市场空间巨大。以普及率最高的家庭服务机器人为例，我国家庭服务机器人年销售额已经近10 亿，但是沿海城市的产品渗透率仅仅为5%，内地城市为0.4%，而美国家庭已经达到16%。渗透率低下的主要原因是家庭服务机器人价格相对而言比较昂贵，农村家庭和许多城市家庭缺乏消费能力。随着城镇居民人均可支配收入提高、服务机器人价格下降，未来服务机器人存在进入家庭的巨大潜力。

服务机器人细分领域的技术成熟度和重要性

宋昶指出服务机器人的核心零部件被国外厂商把持，国内企业在关键技术上仍需继续突破。机器人操作系统仍在不断完善，开源系统为开发者提供较为自由的创新环境。国内企业抓住新一轮技术浪潮，在大数据、语音识别、云计算等技术研究中进入行业领先地位。

服务机器人核心技术是多模态交互技术，基于整个服务机器人产业建立在三大核心技术模块：人机交互及识别模块、环境感知模块、运动控制模块。服务机器人的各个细分模块中，语音模块重要性和成熟度均最高，语义模块是目前突破的重点，运控模块相对重要性最弱。

创业建议

宋昶就企业的服务机器人而言，B端市场的服务机器人更容易演进商业化，现阶段的技术水平能够解决问题，因为场景封闭，应用垂直，需求直接单一。而选择进入B端市场则需注意切入的场景是否具备延展性，和考虑个人的销售能力与建渠道能力，对自身产业要有充足的理解和拥有该行业的资源。

最后宋昶提了四点建议给创业者，创业应该是拿着技术找应用。先想解决问题的事情，再想更好地解决问题的事情，不盲目地拿不成熟的技术去做商业模式。

做擅长的事情，而不是“正确”的事情。

善于整合“学研”资源。有技术持续保持领先或不落后的能力。为持续研发相关技术、持续引进高科技人才奠定基础。有能力与高校、科研机构、实验室展开合作。

最后是奉劝创业者们不要做平台梦、生态梦。

服务机器人的投资机会分析

宋昶在服务机器人领域的投资理念是，面对较成熟的技术会选择投应用而不成熟的技术则投技术。并告诉创业者和投资人重点关注的以下四个机会点。

人机交互技术。用户对更自然更准确的交互方式存在强烈需求，而现阶段的人机交互体验还不尽如人意。如何全方位感知，高精度、低延迟、低干扰、高智能地识别和交互。

军转民技术、实验室成果产业化机会。大数据。在通往人工智能的路上，机器学习是核心。尤其是近几年深度学习的出现，让人工智能引来了新的爆发期。而数据又是机器学习的核心。拥有垄断性数据（海量且有价值）优势的企业存在很大投资价值。

还有其他核心技术创新。诸如NLP、芯片等有待成熟或国内较为弱势的技术领域。