时至今日，我国产业转型升级的刚性需求、“中国制造2025”国家战略的强力推动，以及支撑下一个万亿元级的智能服务与智慧生活产业的需求，构成了中国人工智能机器人发展的历史新机遇。人工智能大潮席卷而来。
    研究表明：我们目前正处于这样一个技术拐点：计算能力更强更快，数据源更丰富，深度学习算法趋于成熟，专业的硬件（芯片）和开源代码逐渐崛起，越来越多的实用性AI应运而生。人工智能（AI），可以说是科技信息时代的大飞跃，既具备一定的类人逻辑性，又具备强大的计算能力和数据存储能力。虽然，目前业界并不处在一个良好的投资状态，但AI 技术依旧被认为是下一个带来巨大经济效益，提高社会生产力的巨大突破点。
    AI人工智能的机遇
    过去的一年里，毫无疑问。AI（人工智能）、大数据、云计算作为行业热点，受到广泛关注。尤其是人工智能，作为一种前沿技术，以谷歌旗下DeepMind团队打造的AlphaGo引爆了新一轮的人工智能热为起点，开启了2016年的人工智能时代。由此，在蝴蝶效应下，更多的人工智能产品融入了人们的生活，也让人们意识到了智能化时代的到来。
    随着人工智能（AI）与机器人、大数据、云计算、（移动）互联网、物联网、虚拟现实等的深度融合，人工智能技术与产业开始扮演着基础性、关键性和前沿性的核心角色。AI机器人正逐步获得更多的感知与决策能力，变得更具自主性、环境适应能力更强。
    “互联网+”时代的智能服务与智慧生活，也开始体现出更加接近人类水平的用户体验和更加自然的人机交互、人机协作与人机共融的发展趋势。与此同时，AI机器人的应用范围从制造业不断扩展到家庭、医疗、康复、娱乐、教育、军事、空间、航空、地面、水面、水下、极地、核化、微纳操作等专业服务领域，人工智能开始占据现代服务业的核心地位，并不断渗入人们的日常生活。
    由此可见，当前是人工智能快速发展的一个战略时机，巨头们已联手开启了2016年的人工智能时代。
    发展AI机器人：重塑我国传统制造业和现代服务业
    根据美国国家科学理事会数据，“在中国，机器人、深入学习、大数据、自动驾驶这些领域的发展空间无限。在工程技术上，中国科技占全球投入的20%，美国是27%。在高科技的产出上，美国占全球产出的29％，中国27％。在科学与工程教育上，中国的工程与科学本科学位人数占全球49%，美国33％。以硬件投资领域为例，在美国是2016年上半年硬件创投总融资量30亿美金，而中国在2016年上半年智能硬件总融资量大约只有40亿人民币”，这是一组由真格基金创始人徐小平在WRC2016上展示出来的数据。
在工业领域，人口红利消失，劳动成本增加，机器换人逐 渐成为业内共识；在专业和个人/家用领域，随着人工智能、大数据、物联网、云计算等技术不断成熟，机器人已被逐步应用于医疗、农业、金融、军工、物流等多个行业，并逐渐改变原有的产业模式。
    2017年人工智能将持续扩张
    2016年被称为人工智能元年，而2017年的开局之战——百度机器人对决“最强大脑”，再次引爆了中国版的“人机大战”。这意味着人工智能在中国的爆发。2017有可能是中国开始演变成人工智能产业主力军的一年。
    Salesforce（云CRM软件供应商）负责人Ludo Ulrich表示，2016年，很多大公司都在AI领域投入了大量的资源，试图让科技变得更加智能，预测变得更加准确。先进的技术也让小公司们有机会参与AI革命，同时许多大学也开设了相关课程以培养更多的AI人才。这些发展造就了大批的AI人才，相信到了2017年，AI的发展将会变得更加迅速。
在2017，我们有可能会看到强化学习在自动驾驶和工业机器人领域的尝试。谷歌宣称已经应用深度强化学习优化自己的数据中心，但是这个方案还处在试验阶段，而且还需要耗费大量时间去模拟，所以究竟它到底能达到多高效的程度还处在观望中。
    但有一点毋庸置疑，2017年AI机器人持续扩张，据估计，2020年中国人工智能市场将从2015年的12亿人民币增长至91亿人民币，
    人工智能是大数据时代的大势所趋。对于企业来说，要做的就是抓住产业的东风，积极布局，投身到AI机器人的建设中去。只有这样，才能促进整个行业的进步，促进工业机器人的发展。