在日前举办的“杭叉科技日”上，一场汇集行业大咖的圆桌对话，揭示了产业视角的冷思考与热布局。
与许多纯AI创业者的“凌空蹈虚”不同，这是一张极具产业纵深和生态代表性的桌子，有深耕工业车辆领域近70年的行业龙头杭叉集团，有上游核心零部件的链主企业绿的谐波，还有带着智驾经验杀入具身赛道的明星创业企业至简动力。从产业趋势、技术路线，到工程体系、商业化落地，再到未来五年的市场判断，不同身份的嘉宾给出了各自的答案。
虽然切入角度各不相同，但整场讨论没有对“大模型”的盲目崇拜，而是围绕“数据墙”该怎么翻、长尾场景如何解、渗透率鸿沟如何跨越等现实难点的务实交锋。
星辰大海很大，但先要学会“走到海边”
绿的谐波CTO、开璇智能CEO 储建华
作为机器人核心零部件企业的代表，绿的谐波CTO、开璇智能CEO储建华的发言，自带产业链上游特有的冷静与务实。面对“谁能最终胜出”的行业追问，他将成功的核心归结为两个关键词：相信与执行。
“相信是一切成功的起点。”
过去数年间，行业始终对 AI与物理实体的融合能否真正落地存有争议。但随着大模型等前沿技术的快速迭代，加之机器人在真实工业场景中的持续验证，他认为具身智能已然跨越“概念讨论”阶段，进入了“值得坚定投入”的落地周期。相较于两年前，如今的机器人已可在工厂环境中完成自主决策、自主作业，这一进展也让他更加确信，AI与物理实体的融合正步入实质落地阶段。
但相信只是起点，在此之上更具决定性的是执行。储建华提出，未来能够真正突围的企业，需要具备两项核心能力：一是长期深耕机器人产业，对机器人技术与产业逻辑拥有深刻理解；二是坐拥丰富的真实应用场景，能将技术嵌入实际业务中持续打磨验证。
在他看来，物流是需求体量庞大、场景复杂度高，且能持续产生数据的行业，这样的行业本身便是具身智能最现实的“星辰大海”。
“比海域的广阔更重要的，是每日向海而行的扎实脚步。” 储建华认为，真正关键的从来不是反复探讨未来市场的规模边界，而是日复一日推动技术落地，实现产品的持续迭代升级。
站在产业链上游的视角，他判断未来的行业竞争，比拼的不仅是谁掌握了更先进的技术，更是谁能保持坚定的长期投入，并持续将技术转化为真实生产力。
褪去“魔法”外衣，工程体系才是底色
杭叉集团首席科学家 陶熠昆
杭叉集团首席科学家陶熠昆认为，杭叉在智能叉车领域的领先，首先源于战略决心的领先。
杭叉从一开始就没有将叉车机器人定位为试水型产品，而是将其视作集团智能化转型的核心战略。也正因如此，从模型研发、数据体系建设，到人才团队搭建、资金与实验场地投入，再到未来的产能布局，杭叉采取的是全体系深度投入的模式，而非“先试试看”的试探性探索。
很多时候，行业往往把模型当作“魔法”。但从业数十年的经验告诉他，大模型绝非“魔法”——它只是水面之上可见的10%，而水面之下90%的功夫，都沉淀在工程体系的实践之中。
从实验室研发走向工厂场景，再从试点验证推进到批量交付，每个阶段都会涌现大量全新问题——涵盖安全性能、运行稳定性、产品可靠性、数据闭环能力，以及复杂环境适应能力等多个维度。陶熠昆继而强调，这些现实难题很难依靠单一模型解决，必须有完整的工程体系作为持续支撑。
因此，陶熠昆判断，在开源模型快速发展的背景下，算法能力正不断趋同，所谓的“魔法”早已不再稀缺，真正能构建竞争壁垒的，反而是企业是否具备完善的数据体系、扎实的工程能力，以及持续迭代产品和模型的能力。
而杭叉的领先，恰恰在于早已将这一体系的构建，置于比模型本身更优先的位置。
数据之困与长期主义：跨界玩家的清醒认知
至简动力联合创始人 王佳佳
如果说工业领域的从业者看到的是工程落地之困，那么跨界而来的玩家感受最深的，则是跨场景的维度之难。
至简动力联合创始人王佳佳的团队出身智能驾驶领域，完整经历了国内智能驾驶技术从起步到规模化发展的全过程。在他看来，智能驾驶本身是具身智能赛道中一个相对垂直的场景，因此自动驾驶积累的数据闭环、云端训练、感知算法等底层技术能力，都可以迁移复用至具身智能领域，这也是越来越多自动驾驶团队入局具身智能的核心原因。
但两者之间的核心差异也十分显著。自动驾驶更多是在二维道路环境中完成感知与决策，而具身智能机器人需要直面更开放、更复杂的物理世界，真正理解三维空间逻辑，并完成抓取、搬运、人机交互等复杂度更高的动作。
这种场景差异也直接放大了数据难题。对比自动驾驶行业已有的数百万辆汽车持续采集数据的成熟基础，具身智能领域目前最大的行业挑战仍在于数据——如何获取足量的真实交互数据、搭建高质量的数据闭环，是全行业共同面对的课题。
不过在王佳佳看来，技术难度越高，往往也意味着更大的产业想象空间。更重要的是，一个新兴产业真正走向成熟，绝不能只依赖单一的技术领先，而是要在技术、产品与商业三者之间持续寻找动态平衡。
企业既要尊重技术发展的客观规律，也要深耕产品价值，更要精准把握商业周期，在动态调整战略的过程中找到自身的发展机会。对所有入局具身智能赛道的企业而言，真正关键的从来不是追逐某一项热点技术，而是在未来三到五年的产业周期中坚持长期主义，持续修正自身的判断与发展路径。
渗透率临界点在哪？无人叉车的规模化前夜
杭叉集团首席技术官 王文斐
如果说前述嘉宾更多围绕产业趋势展开探讨，杭叉集团首席技术官王文斐则将视线拉回产品落地的维度。
他首先给出一组值得关注的行业数据：无人叉车技术已发展十余年，但目前在人工叉车市场的渗透率仅为2%至4%。技术成熟多年却始终未迎来规模化爆发，这一现象背后的核心瓶颈值得深究。
王文斐表示，问题的根源并非客户对自动化的接受度不足，而是传统无人叉车对运行环境要求严苛，一旦出现异常工况就容易触发停机，直接打断整条物流流程。
针对这一行业痛点，王文斐提到杭叉推出的“牧羊人模式”，这一模式体现了公司在叉车机器人的易用运维方面的创新。“牧羊人模式”指的是，当机器人遇到异常场景时，后台的“牧羊人”可远程介入兜底处理，全程无需停机，同时兼顾作业安全与运行效率。
长远来看，这一模式将重构人机分工。一名工作人员不再局限于驾驶单台叉车，而是可以管理五台、十台甚至一整支机器人车队，绝大多数常规作业由机器人自主完成，人工仅负责监督与处理极少数复杂异常。
但要真正实现高效的规模化人机协同，行业仍需跨过长尾场景这道核心门槛。王文斐举例说明，在化工行业的软包搬运场景中，包装袋会随时间逐渐漏气变形，导致货物位置发生偏移；若机器人仍按预设的原始坐标执行动作，就会出现叉取失败，进而造成整个物流链路中断。而这类非标、突发的异常情况，在真实工厂环境中比比皆是。
因此，他认为，未来行业的竞争，并不是比谁能够完成标准动作，而是谁能够持续学习这些长尾问题，并不断提升自主处理能力。
也正是基于对技术迭代与场景落地能力的信心，王文斐对行业前景保持乐观。他判断，随着行业数据持续积累、模型不断优化，叠加客户认知的逐步提升，未来三年无人叉车的市场渗透率突破 10% 并无太大难度，届时行业将进入真正意义上的规模化发展阶段。
人工智能，
将成为杭叉下一轮战略升级的重要引擎
杭叉集团总工程师 徐征宇
杭叉集团总工程师徐征宇将智能化布局上升至集团战略意志层面，清晰勾勒出行业演进与企业发展的核心路径。
在他看来，新能源浪潮已率先推动工业车辆行业完成一轮深度变革，重构了产品的动力体系与使用场景；而人工智能正成为继新能源之后，工业车辆与智慧物流系统领域下一个确定性的重大发展机遇，将进一步重塑行业的产品形态与竞争逻辑。
基于这一判断，杭叉早在2025年便正式切入人形机器人赛道，完成对国自机器人的全面整合，全面启动集团层面的智能化战略转型。
围绕这一核心战略，杭叉在组织架构与研发体系上同步发力。不仅成立机器人创新中心、具身智能研究院两大核心研发载体，还制定了AI物流机器人三年专项研发规划，持续在人才梯队建设、算力基建部署、数据体系搭建等底层能力上加码投入。
本次发布的五款 AI 物流机器人产品，正是这一长期规划落地的阶段性重要成果。
相较于单纯强调技术单点领先，徐征宇更看重产业生态的协同价值。他用“肥水要流外人田”概括杭叉的开放合作理念，指出合作共赢始终是杭叉传承已久的核心发展基因。
未来杭叉将持续强化上下游产业融合，加快构建软硬件协同的开放生态，推动智慧物流系统在更多工业场景落地。
他表示，杭叉既拥有积淀深厚的结构性产业优势，也具备一支“有激情、有担当、善于攻坚克难”的核心团队，对于跻身全球智慧物流引领者行列的目标，有着坚定不移的信心。
写在最后：
这场圆桌，是杭叉主动向产业链敞开的一扇门。作为近七十年的行业龙头，杭叉将绿的谐波、至简动力等伙伴请到同一张桌前，以开放姿态拉通上游零部件、跨界算法与整机工程，直面数据、场景、工程化等现实难题。
这背后是杭叉的战略选择：合作共赢不是口号，而是行动。从成立机器人创新中心、具身智能研究院，到发布五款叉车机器人产品，杭叉持续构建软硬件协同、上下游融合的开放生态。
未来竞争必将是生态体系间的较量，这张圆桌只是起点，杭叉期待与更多志同道合者携手，推动智慧物流在更广阔工业疆域落地，共同书写属于中国智造的“GPT时刻”。
