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揭秘海康机器人桐庐工厂:如何实现“机器人造机器人”?

发布时间: 2026-03-26 06:03:00 来源:新战略移动机器人

核心提示: 中国制造业正在经历一场前所未有的范式重构。当“新质生产力”从宏大叙事转向具体车间,当“人工智能+”行动被列入顶层设计

站在“十四五”与“十五五”的交汇点上,中国制造业正在经历一场前所未有的范式重构。当“新质生产力”从宏大叙事转向具体车间,当“人工智能+”行动被列入顶层设计,行业迫切需要一个可看、可感、可验证的实体样本。

在智能智造赛道,海康机器人桐庐工厂给出了一个答案:“机器人造机器人”。这不只是一个科幻式的场景描述,而是一场关于技术自验证、全栈闭环与产业普惠的深度实践。在某种程度上,这家工厂正在回答一个时代命题:只有先造好自己,才有能力帮助别人造好。

01 

政策定调:一场必须作答的产业命题

理解桐庐工厂的价值,需要先理解它所处的时代坐标。

“十五五”开局之年,智能制造与绿色制造被明确纳入新型制造体系建设的核心议程。但在产业政策的语境里,“纳入议程”与“真正落地”之间,历来存在一道不小的沟壑。填平这道沟壑,需要的不是更多政策文件,而是一批能被看见、被学习、被复制的真实样本。

当前,智能制造已走出“鼓励探索”的先导期,迈入“必须落地”的深水区。“十五五”规划中,数字化、智能化、绿色化不再是企业的选择题,而是关乎生存的必答题。这种转变背后,是制造业从“规模扩张”向“质量跃迁”的结构性突围。制造业不再是被动接受改造的对象,而是AI落地的主战场。在此背景下,地方政府的引导逻辑也随之转变,从单纯政策奖补,转向标杆引领与生态重构。

作为加速打造“人工智能第一城”的杭州,正试图在全国率先完成“AI+制造”的路径跨越。这并非简单的设备更替,而是数据驱动下的体系重构。杭州市经济和信息化局产业数字化推进处副处长徐恺坦言,杭州在制造业领域智改数转的不断探索,走出了一条从“机器换人”“工厂物联网和工业互联网”到“企业上云”,再到“未来工厂”的智能制造之路。他认为,人工智能时代,杭州当仁不让要提“AI+制造”,这是一道必答题。

杭州要答好这道题,关键是让企业知道“AI能加什么”以及“如何加AI”。为此,杭州谋划了一系列政策组合拳,不仅通过“数改券”提供应用弹药库,更率先提出培育建设“AI工厂”,旨在树立标杆,解决智能化需求旺盛与落地样本稀缺之间的矛盾。

政策能否真正生效,最终取决于企业行为的实质性转变。徐恺指出,人工智能时代制造业转型最根本的变化,发生在供需两侧的关系上。他认为,提供赋能的服务商企业要一如既往地创新发展和提升产品力,结合人工智能技术的发展,增强产品的敏捷性和适配性;而制造业企业则要从过去一谈及数字化转型就采购软硬件,转向与服务商共创。“毕竟最懂行业know-how的是制造企业自身,企业需找准自身痛点,通过本地化数据治理形成高质量数据集,再结合服务商的生成式能力打造智能体,精准解决实际问题。”

他进一步描绘了“十五五”期间,杭州的制造业在AI+制造领域需要呈现出的核心图景,即“数据驱动、虚实融合、平台赋能”。数据驱动是核心动力,推动企业从经验决策转向构建“感知-决策-执行”的自主闭环系统;虚实融合则是让AI在虚拟世界推演最优解再指挥物理世界;平台赋能则是通过工业智能体平台,为制造业创造无限可能。这一过程中,政府的角色也升级为生态构建者。

在服务商提升产品敏捷性、制造企业转变合作理念、双方协同共创的逻辑下,亟须先行标杆跑通路径。而桐庐工厂,正是杭州产业版图中,率先验证这套转型逻辑的关键标杆。

02

海康机器人的答卷:一座工厂,三层闭环

作为杭州先行先试的标杆样本,海康机器人桐庐工厂,直面的正是智能制造落地深水区里,一道极具挑战性的产业必答题。

这道必答题的难度,来自多重现实考验。一方面,海康机器人的产品线横跨机器视觉相机、移动机器人、关节机器人三大品类,产品形态跨度巨大。这要求桐庐工厂需要在同一物理空间内,同时进行三类高难度作业,包含千级甚至百级的洁净环境中的光学精密装配、数吨级重载移动机器人的压力测试与高强度耐久性试验、精度要求严苛的关节机器人部件装配。因此,其必须同时适配从“晶圆级洁净”到“重载结构件”再到“精密传动系统”的多重制造环境

另一方面,服务超过200个细分行业所带来的深度定制需求,使“多品种、小批量”的生产模式成为常态。如何提升产线柔性与快速适配能力、全流程严控零部件质量、兼顾生产效率与产品一致性,构成制造体系的核心挑战。换言之,高定制化与规模化量产之间的张力,是这座工厂每日必须破解的现实难题。

面对这些挑战,海康机器人供应链管理部生产总监周剑直言,“对于制造业企业来说,我们不仅要会用机器人,更要会‘造’机器人,而且是高质量、大批量、稳定地造出来。

桐庐工厂的破局之道,正是让机器人“亲手”造自己。依托全栈自研技术,工厂将自研的机器视觉、移动机器人、关节机器人和智能算法深度融入生产的每个环节,形成“眼、脚、手”全栈协同的闭环体系。在感知、决策与执行全栈协同下,工厂不仅解决了自身的生产难题,更沉淀出一套可复制的智能制造方法论,回应了政策端与产业端对标杆样本的核心期待。

在这个闭环里,首先要解决的是“看得见”的问题。厂区内部署了大量自研工业相机,实时感知人、机、料、法、环的运行状态;在核心生产环节,视觉系统可精准识别零部件的尺寸偏差、表面划痕与破损瑕疵——这既是生产手段,也是对自家产品最严苛的实战验证。

看得见之后,还要“调得动”。桐庐工厂将MES、WMS、RCS、SCADA等系统深度打通,实现从订单下发、生产执行到成品交付的全流程数智化串联,自研智能调度系统能在毫秒级完成工艺参数切换。周剑表示:“订单、物料、生产、物流实时联动,哪怕面对机器人行业典型的‘多品种、小批量、高度定制’挑战,也能做到柔性高效。”

调得动,最终还要“干得精”。从原材料入库起,移动机器人就自动接货、送检、入库;生产线上,关节机器人与视觉相机深度配合实现“手眼协同”,完成点胶、打钉、精密检测等高精度工序;产品下线后,再由移动机器人自动配送至成品库。值得一提的是,这些承担物流配送的移动机器人,全部是桐庐工厂自主生产的成品——它们可自主对接门禁与梯控系统,跨车间、跨楼层完成精准配送,真正跑通了“生产—应用—验证”的内部飞轮。

对于这种闭环体系的价值,周剑总结了两条可复制的经验:“第一条,是把‘造机器人’这件事本身,做成一个高可靠、高一致性的制造体系;第二条,就是真正实现‘机器人造机器人’的闭环。” 

在他看来,这套闭环绝非单纯的效率工具,更是一套完整的自验证机制。“我们既是机器人的生产者,也是自家技术的第一个客户。只有将自有产品充分运用于机器人制造场景,才能回答那个最根本的问题:我们的技术,到底能不能先把自己服务好?”

周剑认为,只有先把自己服务好,这套制造体系与自动化方案,才能完成拆解、适配与复用,真正赋能更多行业的智能制造升级。

现在,通过在自有工厂的反复打磨与迭代,这套全流程数智化体系,不仅实现了生产效率的提升,更带来了品控体系的质变——从万级洁净度环境的控制,到数千小时的运动控制标定,每一个环节都通过数字化手段实现了可追溯与可优化。而这种将复杂工艺标准化、数字化的能力,正是高端装备制造实现质量跃迁、走向现代化的核心根基。

周剑直言,从整个产业来看,桐庐工厂早已不只是海康机器人的一个生产基地,更是它给杭州、给全行业交出的一份“可落地、可复制”的智能制造答卷

03

打破“叫好不叫座”, 算明白“绿色账”

这份“可落地、可复制”的智能制造答卷,对行业究竟意味着什么?

从桐庐工厂的围墙向外看去,这套“机器人造机器人”的硬核方法论,其终极目标绝非仅仅为了提升一家企业的效率,而是试图在高端装备制造这条更高难度的赛道上,探索出一条可迁移、可复制的智造路径。这份答卷的行业价值,关乎这把“利刃”如何噼开行业转型的重重荆棘,实现从“为己用”到“为人用”的价值外溢。

智能化转型在制造业长期陷入一种尴尬,战略层面热情高涨,落地层面举步维艰。海康机器人副总裁徐志军指出,广大制造企业在智能化转型升级面前普遍面临“不敢转、不好用、不会用”的现实问题。大量中小企业怕投入大、周期长回报慢;怕通用方案不适配特殊工况;怕系统复杂、基层员工无法驾驭。这也是为什么,智能制造在过去多年中始终存在“叫好不叫座”的落差。

针对这些真实存在的“痛点”,徐志军表示,海康机器人通过AI算法和模块化设计,将产品做得更智能化、标准化,以此提升产品的场景应用力。这种做法,不仅能让大企业定制全套,中小企业也可以根据实际需求按需选配,降低初始投入成本。另一方面,海康机器人累计培训了近20万名工程师,从根源上解决“不会用”的问题。此外,海康还深入行业一线,和五菱、海康威视这样的头部制造企业一起打磨“领航级工厂”重构成轻量化、易用的版本对外输出。

截至目前,海康机器人的方案已在200多个细分场景落地。这种“普惠”逻辑,正在让智能制造从头部的“盆景”变为全行业的“风景”。

而支撑这种外溢能力的,是工厂内部的“质量信仰”。在追求效率的时代,海康机器人将质量管控推向了极致。工厂构建了包含26间专业实验室、CNAS认证计量中心在内的全维度质量防火墙,把“质量第一”刻入制造基因;针对视觉产品对光学精密的苛刻要求,工厂实施了从万级到十级的洁净环境分级管控。这种对“装备级精度”的坚守,不仅是对客户最硬的品质承诺,更彰显了中国企业在高端赛道上定义自身标准的雄心。

与此同时,桐庐工厂还为全行业算清了一笔“绿色账”。在“双碳”目标下,绿色工厂往往被简化为“少排污”。但周剑认为,“绿色转型是把智能制造做深、做细之后,自然结出的果子。”

在桐庐工厂,绿色不再是运营理念的“点缀”,而是可量化的效益指标,其将绿色制造贯穿生产全流程。通过在屋顶及车棚铺设分布式光伏系统,实施空压机余热回收、洁净车间空调系统组合优化等措施,工厂在节能的同时实现了能耗的主动管控。这种“以智促绿”的路径,证明了智能化本身就是一种深刻的绿色变革——无纸化运营减少了资源消耗,自动化物流降低了物料损耗。这种从“绿色制造”向“制造绿色”的进化,为行业提供了可借鉴的低碳样本。

向更广阔的维度观察,桐庐工厂的意义正辐射至整个长三角乃至全国的产业集群。长三角地区是我国智能制造产业的核心集聚区,桐庐工厂既是海康机器人的制造基地,也是其扎根区域、带动上下游协同升级的产业支点。

徐志军将链主企业的带动路径归纳为四条:在标准层面,海康机器人牵头制定多项国家与行业标准,以统一规范打通产业链协同壁垒;在技术层面,桐庐工厂内部验证成熟的核心技术与开放接口,持续向生态伙伴开放,让上下游企业用同一套“语言”对接创新;在生态层面,与产业链伙伴联合测试、共同优化,把各方核心技术在产业链中推广应用,增强整体韧性;在人才层面,“学-练-用”一体化培训体系与“启智杯”等赛事共同构建工程师储备通道,将培养链条延伸至高校源头。

这种从“独善其身”到“兼济天下”的角色转变,实际上是领军企业在支撑国家战略、履行社会责任。海康机器人的实践证明,当一家企业能够开放其经过实战验证的技术接口,联合产业链伙伴共建实训基地,它所带动的将是整个区域产业集群的能级跃升。

结语

一座工厂,能承载多重的产业命题,能给出多实的转型答案?桐庐工厂以全链路闭环的躬身实践,写下了最有力的注脚。

“十五五” 开局,智能制造与绿色制造锚定了中国新型制造体系的核心方向,这场从 “规模扩张”到“质量跃迁”的产业突围,政策定下的必答题,终究要靠企业实打实的落地实践来作答。

桐庐工厂的核心价值,从来不在于厂房的规模与体量,而在于它用一座工厂的三层闭环证明:在高端装备制造这条高难度赛道上,“机器人造机器人”的全链路自主闭环完全可以跑通,产业升级的效率账与绿色发展账能够两全,而智能制造的标杆经验,更可以被拆解、被适配、被复制、被规模化输出。

先把自己造好,再帮行业造好。这是海康机器人沉淀出的企业方法论,更是中国智能制造在转型深水区里,找到的一份可落地、可参照、可推广的真实答案。

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