在部署无人驾驶系统时，首要且关键的问题始终是：“我们希望通过该系统解决现场的哪些具体问题？” 科尔摩根 - 自主移动解决方案（科尔摩根AMS）始终认为，自动化不应是 “一刀切” 的通用方案，而应成为应对实际内部物流挑战的战略性举措。

本地化适应您的需求，而非反之

凭借在自动导引车（AGV）与自主移动机器人（AMR）领域 50 余年的深耕经验，我们深刻洞悉现场可能面临的各类挑战：仓库不断升级、布局动态调整、路径频繁变更。

正因如此，科尔摩根持续研发并评估新技术，提供涵盖多元化场景的本土化解决方案，既能满足标准化作业需求，也能适配动态变化的现场环境：

• 基于3D激光雷达的自然特征定位：利用现有基础设施，通过多平面扫描捕捉深度信息并生成3D点云，适用于动态变化的作业环境。
• 基于2D激光雷达的自然特征定位：依托现有场地设施，通过单平面扫描检测障碍物并绘制周边环境地图，适用于对定位精度要求较高的场景。
• 基于反射板的定位：在结构化场景中，通过反射板实现定位，适用于对精度和吞吐效率有高要求的系统。
• 基于磁条或磁点的定位：固定路径场景下的高可靠性方案，为需要简洁高效自动化解决方案的场景提供支持。

在2025年亚洲国际物流技术与运输系统展览会上，我们展示了多项成果，包括支持基于视觉的定位方案、货架识别与动态负载对接，以及激光传感器NDC Optima等。

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