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速腾聚创发布AC1及AI-Ready生态 开创AI感知开发新时代

发布时间: 2025-03-28 03:03:30 来源:速腾聚创

核心提示: 真正的机器人之眼
2025年3月28日,RoboSense速腾聚创正式发布机器人视觉全新品类Active Camera的首款产品AC1及AI-Ready生态,为行业提供颠覆性的机器人感知开发一站式解决方案。AC1提供深度、色彩、运动姿态硬件级融合信息,让机器人感知构型摆脱堆叠传感器的传统方法,进化为简洁高效、便于大规模量产的商用方案;AI-Ready生态为开发者提基础软件工具与开源算法,提升开发效率,缩短开发周期。从此移动机器人的开发迈入全新发展阶段。

RoboSense速腾聚创CEO邱纯潮表示,Active Camera称为“真正的机器人之眼”,诚挚邀请全球开发者加入Active Camera生态,携手开创机器人感知新时代。


机器人之眼 Active Camera 首款产品AC1

真正的机器人之眼

在机器人、产业爆发的背景下,不仅创新的人形机器人、机器狗快速发展,各类专用设备也迎来大规模的智能化升级,这一切对感知系统提出了更高的要求。相关领域的开发者与工程师期盼新一代感知方案,以及配套的软件及开发工具,解决传统的传感器堆叠造成的开发和量产难题。此外,在AI驱动成为主流的时代,大量机器人开发者仍需要在基础软件的开发中“重复造轮子”,对开发周期带来了挑战。

与此同时,RoboSense速腾聚创在突破激光雷达全栈芯片化量产,将激光雷达行业带入数字化时代后,其积累的芯片、硬件、AI相关技术,对创造全新一代感知解决方案带来了可能。在与各行业机器人开发者深入探索后,RoboSense速腾聚创推出了机器人视觉全新品类Active Camera,并正式发布了首款产品AC1。


AC1 同时提供深度、色彩、运动姿态融合信息,颠覆传统视觉方案

AC1超强性能,颠覆传统

Active Camera突破传统,将深度信息、色彩信息和运动姿态信息的时空同步融合,实现了从"被动接收"到"主动收集"。

AC1作为Active Camera的首款产品,其120°x60°超大融合视场角,较传统3D相机高出70%,最远70米测距是传统3D相机的600%,3cm@1σ测距精度稳定不随距离衰减,可精准还原远近物体形状大小,帮助机器人实现准确的路径规划,而且AC1无惧强光照,让机器人实现室内与户外的跨场景作业能力。


AC1 拥有超越传统视觉方案的性能表现


AC1 对建筑物的3D SLAM建模

AI-Ready生态赋能,加速商用落地

Active Camera不仅仅是硬件,其不可或缺的核心组成还包括AI-Ready生态,这是重塑开发周期、加速机器人商用落地的核心体系。

AI-Ready生态包括 AC Studio、WIKI、数据集等板块。AC Studio一站式工具套件,提供包括驱动程序、节点数据采集、数据标定、数据融合、交叉编译在内的开源SDK,帮助开发者快速完成方案部署;开源算法方面,AC Studio提供定位、SLAM、3D高斯溅射、目标检测与识别、语义分割、点云与视觉融合、高阶多模态感知等核心算法,让开发者跳过基础算法开发,直接开展场景化功能化的二次开发。同时,WIKI以开发者文档方式全面收录Active Camera与AI-Ready生态的信息;数据集提供多种场景下的训练数据,将在后续逐步上线,供开发者免费使用。AI-Ready生态帮助行业升级机器人项目流程,让软件快速迭代的开发模式驱动机器人产品化商业化落地。

未来,AI-Ready生态将持续迭代开源SDK,推出更多的工具、算法、数据集等支持,为开发者项目应用的创新、功能的涌现、技术的升级创造更多可能性。


AI-Ready生态提供的部分开源算法

持续进化,共创未来

通过AI-Ready生态,Active Camera可广泛应用于需要深度、色彩与运动姿态信息融合的各类场景。开发者不仅可以使用AC1来满足人形机器人、无人机等机器人的感知需求,也可以用Active Camera输出的信息来构建数字孪生环境,完成3D扫描建模、环境监测、堆体监测等任务。在自动驾驶、工业机器人、家庭机器人等产品上,Active Camera也有巨大的开发潜能。

Active Camera在内测阶段已与国家地方共建人形机器人创新中心、新加坡ARC实验室、灵宝CASBOT、华中科技大学、北京理工大学机构建立合作关系,并获得首批开发者的高度认可。

目前,Active Camera开发者招募计划现正进行中,欢迎不同领域的开发者加入AI-Ready生态。RoboSense速腾聚创正打造机器人全球生态系统,通过“硬件开放、基础模型开源”,与全球开发者共同探索智能机器人的无限可能,加速人机协作共生的新型社会早日到来。


Active Camera应用场景广阔

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