核心提示： 3D视觉SLAM导航，助力移动机器人在工业环境中稳定运行！
案例分享
迈尔微视顶视SLAM导航
迈尔微视顶视导航SLAM技术利用RGB-D相机从天花板捕捉详细的深度数据。该系统能够检测到高达12米距离内的特征，充分利用上方空间，这种创新方法允许机器人在绘制环境地图的同时跟踪其在地图中的位置。与传统的依赖于地面导航线的SLAM不同，迈尔微视的顶视导航解决方案避开了许多地面障碍物，并提供了一致的视角，提高了定位精度并减少了机器人协同时可能会出现的错误。
某光伏企业有十几条线，需要逐条线投产，车间产线设备和负责搬运的移动机器人逐步进场和投产，即移动机器人运行的过程中存在周边环境高动态变化的情况。另外，整个车间使用的机器人有500多台，运行期间车流量大，对接机台定位精度要求高，最终采用迈尔微视顶视SLAM导航解决方案代替传统的2D激光雷达导航定位，将传感器安装于光伏一体式搬运机器人顶部，目前已稳定运行超过1年。该厂房两车间共8万平方米，超过500台AGV搭载该视觉定位模块，上线以来实现无运行故障和丢失定位的问题。某华南汽车制造企业，车间环境空旷，周边摆满周转料车，且人车混流，厂房内零部件堆放变化大，属于典型的高动态环境，传统2D激光雷达定位十分困难。为满足该场景需求，采用迈尔微视SLAM导航定位方案，将传感器安装于大型辊筒搬运AMR上端，负责运输发动机部件，提高机器人定位的稳定性。某华南成衣制造企业，其仓库为典型的地堆式，拥有超过4000个库位，且库位间距小、物料变动大，无法使用2D激光导航，最终采用迈尔微视顶视SLAM导航解决方案，将导航模块安装于AGV叉车顶部，负责运输托盘。
迈尔微视视觉SLAM导航解决方案的成功应用，证明了SLAM技术在实际场景中的卓越性能和广泛适用性。无论是在复杂的生产车间、高动态的制造环境，还是密集的仓储空间，SLAM技术都展示出其独特的优势和强大的适应能力。
为了使得各类移动机器人畅行于更多复杂环境和场所，满足更远距离的需求，迈尔微视即将推出T2产品，该产品点云分辨率达1608x280，可水平安装于移动机器人前端，最远工作距离可达30米，通过扫描环境前方和上方信息，进行环境地图的构建，为移动机器人提供更加多样化的导航方案。
【免责声明】所刊原创内容之本文仅代表作者本人观点，与新战略机器人网无关。新战略机器人网站对文中陈述、观点判断保持中立。本网转载自其它媒体的信息，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。
【版权声明】凡本网注明“来源：xzl机器人”的所有作品，著作权属于新战略机器人网站所有，未经本站之同意或授权，任何人不得以任何形式重制、转载、散布、引用、变更、播送或出版该内容之全部或局部，亦不得有其他任何违反本站著作权之行为。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。转载、散布、引用须注明原文来源。
