工业相机在可见光领域中已具备较高的成熟度，并且已经扩展到NIR、UV等不可见光的领域，但市面上针对SWIR（1-3μm）光谱段响应的工业相机相对较少。

海康机器人CI系列新增SWIR明星产品，填补了标准产品在短波波段上的响应空缺，且能在0.4μm-1.7μm内连续响应。相较于市面上传统的InGaAs相机，具备更薄的InP层，更小的像元尺寸，更少的坏点，及更高的一致性，在半导体、光伏、农业、印刷等行业的AOI设备中更为适用。

CI系列SWIR工业面阵相机

MV-CI013-GS-TF工业SWIR相机，搭载InGaAs 传感器，内置多种图像预处理功能，采取主动制冷控制，确保图像质量优异，通过GigE接口实时传输非压缩图像，具备高帧率。

光谱更宽，“洞见”更多

MV-CI013-GS-TF采用InGaAs 传感器，支持0.4-1.7μm 宽光谱成像。产品将可见光和SWIR波段的响应融于一台相机，打破了原先仅仅响应于可见光或者SWIR波段的传感器局限，有助于削减系统成本，通过减轻图像处理负荷提升处理速度，大幅度扩展检测对象的领域和范围。

TEC制冷，图像更细腻

相机支持TEC 制冷控制，优化结构散热设计，ISP 功能丰富，支持阴影校正、降噪、对比度调节等功能，成像质量优异。

TEC开启/关闭时，噪点测试结果如下：

可靠的产品应用

半导体硅片检测

硅在 1.1μm以上的波长下是透明的。因此，在最佳波段1.5μm的短波下，相机可拍摄到硅片的底层结构，检测硅片隐裂等缺陷；或拍摄TFT显示屏的背面，检测触点质量。

光伏电池片检测

发光成像有助于通过使硅片或太阳能电池发光，来识别硅片或太阳能电池中的不一致性，如EL、PL等。

材料分选（塑料分类）

SWIR可对多种材料进行分类。针对塑料制品，在特定的波段下，可用于识别PE、PP、PET、PS、PVC等多种材质，尤其适用于不同材质的黑色/同色塑料进行分选的需求，可广泛应用于在家用、汽车和电子产品中的塑料分类。

含水量检测

水在特定的波长上有强烈的吸收作用，如在1.45μm波段下，水的吸收能力较强，所以在图像中显得比较暗。含水量少的部分，反射率会强烈增加，图像亮度较高。

农产品色选

液面检测