药械自动识别和数据采集系统

对此，国控广东物流总经理梁颖康表示：“国控广东物流佛山物流中心的视觉复核项目，是医药行业首例通过AI视觉识别技术解决药械全流程信息采集与识别的应用案例。这套药械自动识别和数据采集系统，不仅有助于提升我们的核心竞争力，还将为提升物流管理能力、员工工作效率和客户服务水平等提供保障。”

技术创新成焦点，AI视觉识别为药械信息管理提供新思路

当前，受供给侧改革、集采、行业监管日趋规范和严格等政策、市场因素影响，医药行业的高质量发展逐渐成为“必选项”，也对医药制造和流通企业提出了更高要求。技术创新成为企业实现成本可控、供应链优化和高质量发展的主要突破口。

其中，药品和器械的信息管理是医药仓储管理的重中之重，系统需准确无误地记录相应的批号、生产日期、有效期等关键信息，以确保使用安全。而药械相似品、同品不同规格型号、同品不同效期等情况会严重影响复核准确度，制约库内作业效率。以往作业模式中，药械出入库环节依赖传统的人力作业方式进行信息管理，非常耗时耗力。

国控广东物流一直致力于将科技与传统业务结合提出创新方案，通过技术创新提高生产力，实现高效、高准确度的药械信息管理是其中的重要攻克难点。为此，国控广东物流在本次系统研发中应用了旷视开发的 AI 视觉感知解决系统，希望通过加载视觉识别设备实现药械外包装的信息识别，以提高生产效率。

效率提升超50%，国药与旷视共创药械信息管理数智化升级

作为医药物流行业重点企业，国控广东物流承接了几十万种药械SKU，入库前需复核的药品信息包括厂家、名称、规格、批号、生产日期、效期等十多项信息，业务情况复杂，对效率和精度要求高。即使是旷视已开发完善的AI视觉感知系统，要在复杂的现场业务场景应用并做到超高识别准确率，仍需双方紧密协作、共创。为此，双方进一步研发了药械自动识别和数据采集系统。

    药械纸箱识别通道机       
              

  药械散件复核台

其中，国控广东物流通过分析药械库内信息管理需求，设计了前端应用子系统，可对药械图像进行备案、信息提取和归类对比，确保每个环节信息一致，并实现对每件产品的入库物流、信息流进行精准管控。旷视则提供视觉模块、信息系统接口和相应的硬件设备，完成图片中文本检测、图片矫正、OCR识别和处理，为前端系统提供服务，共同实现视觉模块与WMS的无缝对接、系统运作效能最优化。

然而，由于复杂的业务现场环境，以及印刷不清、遮挡、磨损等部分特殊情况的存在，测试初期，AI技术的识别准确率在90%左右。为此，双方工程师驻场开发和支持运维，不断收集数据，观察和调整设备，向仓库员工请教包装上各字段的独特之处，为诸多分散且不规律的文字找到合理匹配方案，共同探讨如何让方案更好用，不断提升方案的识别准确率和易用性。

药械信息识别和采集流程的前后变化

如今，这一识别准确率已达到99%以上。双方还将AI技术与业务流程相结合，通过药械自动识别和数据采集系统，配合单据复核、实物复核、人工复核等多轮复核手段，满足医药行业的超高准确率要求。据了解，借助该系统，国控广东物流佛山物流中心的药械信息复核工作效率提升了50%。

为此，旷视高级副总裁、物流业务事业部负责人徐庆才谈到：“旷视拥有全球领先的计算机视觉研究院，为保障该创新项目的顺利落地，我们也出动了旷视研究院的相关技术骨干进行驻场开发和运维支持，打造了AI技术与用户业务流程联合共创的典型案例。未来，旷视希望与国药进一步深化合作，创造更多AI技术与医药物流自动化深度结合的标杆案例，助力医药行业高质量发展。”